Inżynier Machine learning / MLOPS

Dołączysz do zespołu rozwijającego zaawansowane modele predykcyjne wspierające procesy CRM, sprzedaż, marketing oraz kampanie w dużej organizacji z sektora finansowego. Tworzone rozwiązania wykorzystują duże wolumeny danych oraz technologie Google Cloud Platform. Modele mają bezpośredni wpływ na dopasowanie ofert, dystrybucję leadów kampanijnych, hiperpersonalizację komunikacji oraz doświadczenia klientów.

• Wieloletnie doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych, najlepiej w sektorze bankowym, finansowym lub środowisku regulowanym
• Praktyczne doświadczenie z modelami wspierającymi CRM, sprzedaż, marketing, kampanie, lead scoring, next best offer, churn, cross sell, upsell lub customer analytics
• Bardzo dobra znajomość Python oraz narzędzi analizy i przetwarzania danych
• Bardzo dobra znajomość SQL, preferowane doświadczenie z BigQuery
• Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform
• Znajomość usług takich jak BigQuery, Vertex AI, Dataproc, Dataflow, Airflow/Cloud Composer lub MLflow
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark/PySpark
• Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i utrzymaniu modeli w środowisku produkcyjnym
• Znajomość dobrych praktyk MLOps, w tym automatyzacji pipeline’ów, wersjonowania, CI/CD, monitoringu i retrainingu modeli
• Doświadczenie z przetwarzaniem danych batchowym lub w czasie zbliżonym do rzeczywistego
• Umiejętność współpracy z biznesem oraz przekładania potrzeb marketingowych i sprzedażowych na rozwiązania analityczne
• Wykształcenie wyższe na kierunku technicznym, matematycznym, informatycznym, ekonomicznym lub pokrewnym

Mile widziane:

• Doświadczenie z NLP, deep learningiem, transformerami i PyTorch
• Doświadczenie w budowie lub wdrażaniu rozwiązań GenAI i LLM
• Znajomość Streamlit lub innych narzędzi do tworzenia aplikacji analitycznych
• Doświadczenie z analizami geograficznymi, grafowymi lub analizą sieci powiązań
• Znajomość zagadnień model governance, explainability, data drift i model drift

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających CRM, marketing, sprzedaż i kampanie
• Budowa modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych, NLP oraz innych rozwiązań predykcyjnych
• Rozwój modeli z wykorzystaniem Python, PyTorch, Spark/PySpark oraz Google Cloud Platform
• Przygotowywanie i optymalizacja danych do trenowania i działania modeli
• Rozwój pipeline’ów danych i modeli z wykorzystaniem Airflow, Dataflow oraz innych narzędzi GCP
• Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego i automatyzacja procesów CI/CD dla Machine Learning
• Monitoring jakości danych, skuteczności modeli, driftu i rezultatów biznesowych
• Zarządzanie wersjami modeli, retrainingiem i pełnym cyklem ich życia
• Identyfikacja zdarzeń i zachowań klientów o wysokiej wartości predykcyjnej
• Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów i ofert
• Współpraca z zespołami Data Engineering, IT, marketingu i sprzedaży
• Udział w rozwoju standardów modelowania, walidacji, automatyzacji i governance w środowisku regulowanym
• Udział w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI, LLM oraz eksperymentami R&D

Informujemy, że administratorem danych jest B2B.net S.A. z siedzibą w Lidzbarku, ul. Wielki Łęck 81A (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.