Lead GenAI / Agentic AI Engineer & Architect

• Min. 7-8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub architekturze rozwiązań
• Min. 3 lata praktycznego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu Generative AI
• Udowodnione doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań na platformie GCP
• Silna znajomość języka Python oraz doświadczenie w budowaniu produkcyjnych usług backendowych
• Praktyczne doświadczenie z aplikacjami opartymi na LLM, w tym Retrieval-Augmented Generation, integracją agentów AI i narzędzi, zarządzaniem promptami i kontekstem, strukturyzowanymi danymi wyjściowymi oraz ewaluacją i monitorowaniem rozwiązań AI
• Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API, mikroserwisów oraz komponentów opartych na zdarzeniach
• Praktyczna znajomość procesów CI/CD, automatycznego testowania i wdrażania przy użyciu Azure DevOps lub równoważnych narzędzi
• Doświadczenie z konteneryzacją, najlepiej przy użyciu narzędzi Docker i Kubernetes lub Azure Container Apps
• Umiejętność podejmowania i jasnego komunikowania decyzji architektonicznych
• Doświadczenie w bezpośredniej pracy z międzynarodowymi klientami i rozproszonymi zespołami
• Samodzielność, proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz gotowość do konstruktywnego kwestionowania proponowanych rozwiązań
• Język angielski na poziomie min. B2+/C1

Nice to have:

• Doświadczenie z Vertex AI lub porównywalnymi usługami
• Znajomość frameworków takich jak LlamaIndex, LangChain lub LangGraph
• Doświadczenie z uwierzytelnianiem i autoryzacją w przedsiębiorstwach, w tym Microsoft Entra ID i tożsamościami zarządzanymi
• Znajomość MLOps, LLMOps, ewaluacji modeli oraz obserwowalności aplikacji
• Doświadczenie w integracji możliwości AI z Microsoft 365, Microsoft Teams lub innymi platformami przedsiębiorstwa
• Znajomość kwestii związanych z odpowiedzialnym AI, prywatnością, bezpieczeństwem i regulacjami prawnymi
• Doświadczenie we wspieraniu działań przedsprzedażowych, warsztatów technicznych lub wycen rozwiązań
• Posiadanie odpowiednich certyfikatów chmurowych lub związanych z AI

• Projektowanie architektury end-to-end dla rozwiązań Generative AI oraz agentic AI
• Przekładanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych na skalowalne projekty techniczne
• Kierowanie technicznym dostarczaniem rozwiązań AI od fazy discovery i Proof of Concept po wdrożenie produkcyjne
• Projektowanie wzorców integracji między komponentami AI, API, źródłami danych i aplikacjami przedsiębiorstwa
• Zapewnianie nadzoru technicznego, przeprowadzanie przeglądów architektury oraz kodu, a także wspieranie mniej doświadczonych inżynierów
• Definiowanie standardów inżynieryjnych w zakresie jakości rozwiązań, bezpieczeństwa, obserwowalności, utrzymywalności i wydajności
• Współpraca z interesariuszami, architektami, Product Ownerami, inżynierami danych oraz zespołami programistycznymi
• Identyfikowanie ryzyk technicznych, zależności oraz kompromisów architektonicznych
• Wspieranie szacowania pracochłonności, planowania dostarczania i podejmowania decyzji technicznych
• Ocena frameworków AI, modeli oraz usług chmurowych na podstawie wymagań projektowych
• Zapewnianie, że rozwiązania AI są zgodne z zasadami odpowiedzialnego AI, ochrony danych i bezpieczeństwa przedsiębiorstwa

Miejsce pracy: 100% zdalnie (dla osób mieszkających w Polsce)