Data Modeller

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidFull-time

#390314·Dodano miesiąc temu·3

Źródło: nofluffjobs.com

Tech Stack / Keywords

Modelowanie danychAnaliza danychTechniki modelowania danychData Vault 2.0Star Schema3NFJSONXMLKomunikacjaData Governance

Ekspertyza w modelowaniu danych – bardzo dobra znajomość modelowania danych (zarówno dla systemów operacyjnych, jak i analitycznych), analizy danych oraz metadanych.
Umiejętność pozyskiwania, dokumentowania i weryfikowania wymagań oraz przekładania ich na skalowalne i efektywne modele danych.
Doświadczenie we wdrażaniu podejść takich jak: Data Vault 2.0, Star Schema (modelowanie wielowymiarowe) oraz 3NF (Third Normal Form).
Doświadczenie w profilowaniu danych oraz ukierunkowanej analizie danych na relacyjnych bazach danych oraz plikach hierarchicznych (JSON, XML).
Umiejętność wspierania i prowadzenia analityków danych w tym zakresie.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, pozwalające skutecznie prezentować złożone zagadnienia związane z modelowaniem danych zarówno odbiorcom technicznym, jak i biznesowym.
Umiejętność wpływania na interesariuszy i uzyskiwania wymaganych akceptacji.
Bardzo dobra znajomość zasad Data Governance oraz umiejętność tworzenia i egzekwowania ram Data Governance, standardów jakości danych oraz mechanizmów ochrony danych.

Projektowanie i rozwijanie modeli danych na poziomie koncepcyjnym, logicznym i fizycznym, wspierających wymagania biznesowe oraz potrzeby operacyjne i analityczne.
Współpraca z interesariuszami i analitykami biznesowymi w celu zbierania wymagań i przekładania ich na rozwiązania z zakresu modelowania danych odpowiadające potrzebom biznesowym.
Współpraca z analitykami danych oraz ekspertami systemów źródłowych w celu pozyskania wszystkich niezbędnych informacji o modelowanych danych.
Ścisła współpraca z architektami danych oraz inżynierami danych w celu zapewnienia, że zaprojektowana struktura oraz mapowania transformacji danych umożliwią zespołowi deweloperskiemu dostarczenie produktu danych o oczekiwanej wartości i jakości, gotowego do wydajnego wykorzystania przez użytkowników.
Udział w dyskusjach dotyczących projektowania i architektury danych, zapewniając zgodność z obowiązującymi standardami i zasadami projektowania danych.
Śledzenie nowych technologii, trendów oraz kierunków rozwoju w obszarze danych.
Wspieranie usprawnień istniejących procesów w celu zwiększenia jakości oraz poziomu automatyzacji.

Antal

957 aktywnych ofert