ML Engineer/MLOPS

Poszukujemy osoby na stanowisko ML Engineer/MLOPS (m/k) w międzynarodowej firmie farmaceutycznej.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu Data Science.
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie oraz utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning.
• Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker (must-have).
• Znajomość MLOps oraz narzędzi: MLflow, GitLab CI/CD.
• Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (TensorFlow i/lub PyTorch).
• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych.
• Znajomość środowiska chmurowego AWS.
• Angielski (min B2/C1).

Nice to have:

• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli ML, takimi jak: Prometheus, Grafana, Evidently AI.
• Doświadczenie w projektowaniu obserwowalności (observability) systemów Machine Learning.
• Wykształcenie wyższe z zakresu Sztucznej Inteligencji, Machine Learning lub pokrewnych kierunków.

• Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
• Projektowanie oraz rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning.
• Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow.
• Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker.
• Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność.
• Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcyjnego wdrażania modeli oraz optymalizacji procesów ML.
• Definiowanie standardów inżynierskich oraz najlepszych praktyk dotyczących budowy systemów Machine Learning.
• Mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów oraz MLOps Engineerów.
• Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania.
• Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
• Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność platform Machine Learning.