Data Scientist
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z branży usług informatycznych, poszukujemy Senior Data Scientist do zespołu rozwijającego nową generację systemów predictive AI. Firma buduje zaawansowane modele behawioralne wykorzystujące deep learning i foundation models do przewidywania działań ludzi oraz instytucji w złożonych środowiskach decyzyjnych. Zespół działa na styku AI, psychologii behawioralnej i bioinformatyki, tworząc rozwiązania wykorzystywane m.in. w obszarach capital markets, defense oraz enterprise analytics. Organizacja jest na etapie intensywnego skalowania produktów i współpracuje z globalnymi klientami.
Wymagania
- min. 6 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist i/lub Machine Learning Engineer
- bardzo mocne doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli ML / deep learning
- praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow
- doświadczenie w pracy z representation learning oraz foundation models (w tym fine-tuningiem modeli pre-trained)
- doświadczenie w pracy na złożonych, wysokowymiarowych danych
- doświadczenie z budową pipeline'ów modelowych end-to-end (data → training → evaluation → iteration)
- bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnego ekosystemu ML
- solidne podstawy z zakresu statystyki, modelowania i Machine Learningu
- silne nastawienie na eksperymentowanie i podejmowanie decyzji w oparciu o dane
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+)
- płynna znajomość języka polskiego (min. C1)
- umiejętność samodzielnej pracy i branie odpowiedzialności za tworzone rozwiązania
- otwartość na współpracę, wymianę wiedzy i konstruktywny feedback
Nice to have:
- doświadczenie z obszaru behavioral science, psychologii, ekonomii lub cognitive modeling
- doświadczenie z simulation systems lub agent-based modeling
- doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych (R&D)
Obowiązki
- rozwój i trenowanie modeli ML/deep learningowych dla złożonych, wysokowymiarowych danych behawioralnych i kontekstowych
- projektowanie reprezentacji danych, embeddingów oraz sposobów modelowania sygnałów behawioralnych
- prowadzenie eksperymentów i projektowanie metod ewaluacji modeli
- adaptacja i fine-tuning foundation models na potrzeby systemów predictive AI nowej generacji
- analiza zależności pomiędzy cechami, zachowaniami i ukrytymi wzorcami danych
- rozwój i optymalizacja pipeline’ów modelowych end-to-end (od danych po ewaluację i iterację)
- ścisła współpraca z zespołem AI, psychologami behawioralnymi i ekspertami bioinformatyki
- udział w rozwoju core’owych systemów AI wykorzystywanych w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych
- praca w środowisku międzynarodowym (język angielski na co dzień)
Benefity
- realny wpływ na rozwój produktu używanego globalnie przez miliony użytkowników
- praca nad złożonymi problemami modelingowymi i systemami predykcyjnymi opartymi o dane behawioralne i kontekstowe
- możliwość projektowania, trenowania i rozwijania modeli ML/deep learning wykorzystywanych w rzeczywistych systemach produkcyjnych
- duży wpływ na architekturę modeli, sposób reprezentacji danych oraz kierunek eksperymentów
- praca na wysokowymiarowych danych i nowoczesnych pipeline’ach treningowych
- środowisko łączące eksperymentowanie, analizę danych i development produkcyjny
- współpraca z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów z obszaru Data Science, ML Engineering, bioinformatyki i psychologii behawioralnej
- możliwość pracy end-to-end: od eksploracji danych i budowy modeli po ewaluację i iteracyjne ulepszanie rozwiązań
- dużą autonomię techniczną i realny wpływ na podejmowane decyzje technologiczne
- pracę z nowoczesnym stackiem ML (m.in. PyTorch, advanced experimentation workflows, foundation models)
- kulturę pracy nastawioną na jakość rozwiązań, wymianę wiedzy i techniczne podejście do rozwiązywania problemów
- dużą samodzielność oraz szerokie możliwości rozwoju
- pracę w płaskiej strukturze i możliwość proponowania własnych rozwiązań
- środowisko nastawione na jakość i konstruktywny feedback
- wsparcie przełożonego, program mentoringowy i regularne spotkania 1on1
- współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę
- elastyczne godziny pracy (start między 7:00 a 10:00)
- nowoczesny sprzęt (MacBook + urządzenia testowe)
- integracje zespołowe i warsztaty techniczne
- pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, MultiSport, lekcje angielskiego)
- pracę zdalną ze sporadycznymi wizytami w biurze
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest Plenti HR Solutions Sp z o.o. z siedzibą w Gdańsku, ul. Lęborska 3B 80-386 Gdańsk (certyfikat agencji rekrutacyjnej: 27259) (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
Plenti
3 aktywne oferty