Expert/Senior Backend Engineer (Python & Java with AI)

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania
• Silne doświadczenie komercyjne w technologii Python, najlepiej w projektach związanych z AI/ML
• Znajomość języka Java będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie z bazami danych PostgreSQL, wektorowymi bazami danych oraz Redis i rozwiązaniami typu pub-sub
• Praktyczna wiedza i doświadczenie z LLM, RAG, inżynierii promptów (prompt engineering) oraz agentowymi rozwiązaniami AI (agentic AI)
• Ugruntowana wiedza z zakresu uczenia maszynowego (ML), uczenia głębokiego (Deep Learning) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Praktyczna znajomość platform chmurowych Microsoft Azure i/lub Google Cloud Platform (GCP)
• Doświadczenie w administracji, wdrażaniu oraz orkiestracji kontenerów z wykorzystaniem Kubernetes
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym płynną codzienną współpracę projektową (min. B2)

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzającymi rozproszone dane bankowe o bardzo wysokiej skali i rygorystycznych wymogach bezpieczeństwa
• Znajomość zaawansowanych wzorców architektonicznych i dbałość o najwyższe standardy czystości kodu

• Zapewnianie przywództwa architektonicznego, wyznaczanie standardów implementacji oraz mentoring i wsparcie merytoryczne dla zespołu inżynierskiego
• Projektowanie architektury kompleksowych (end-to-end) rozproszonych aplikacji AI z wykorzystaniem zaawansowanych mechanizmów RAG oraz przepływów agentowych (agentic workflows)
• Projektowanie struktur i układów danych w relacyjnych, NoSQL-owych oraz wysokowydajnych wektorowych bazach danych
• Nadzorowanie i optymalizacja skalowalnej infrastruktury mikroserwisowej w środowiskach GCP/Azure