MLOps Engineer

Team Connect to wiodący w Polsce dostawca usług IT w modelu nearshore i offshore. Od 2008 roku tworzy oraz rozwija oprogramowanie dla klientów, specjalizując się w metodykach Agile i DevOps, obejmujących aplikacje backendowe, frontendowe oraz mobilne. Poszukiwany kandydat będzie pracował dla klienta z branży bankowej.

• Minimum 8 lat doświadczenia.
• Bardzo dobra znajomość silników decyzyjnych.
• Doświadczenie z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie).
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (w szczególności: BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow).
• Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark, PySpark).
• Bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery).
• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych oraz rozwiązaniami przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne).

Nice to have:

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM.
• Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).

• Budowa i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem PyTorch, w tym deep learning, transformery i large language models.
• Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO i sieci społecznych od prototypowania do wdrożenia produkcyjnego.
• Utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie (Model Lifecycle Management / „fabryka modeli”).
• Identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
• Rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML wykorzystujących Airflow i DataFlow.
• Optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w CRM.
• Udział w inicjatywach innowacyjnych, szczególnie hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.
• Współpraca z zespołami biznesowymi (marketing, sprzedaż) oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań.
• Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.
• Udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym (bankowość).

Informujemy, że administratorem danych jest Team Connect z siedzibą w Warszawie, ul. Wołodyjowskiego 58. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu i przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane przetwarzane są w celu realizacji procesu rekrutacji i podanie danych obowiązkowych jest niezbędne.