Data Engineer Mid

Brak informacji o wynagrodzeniu
MidFull-time·B2B
#393255·Dodano 9 dni temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

DataSQLDocker

Firma i stanowisko

Projekt greenfield w sektorze medycznym — budowa pipeline'ów ETL/ELT zasilających hurtownię danych od zera. Realizacja projektu kompleksowej Platformy Business Intelligence dla organizacji z sektora medycznego z wykorzystaniem architektury Medallion i podejścia Data Mesh.

Wymagania

  • Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym
  • Praktyczna znajomość:
    • SQL
    • Python
    • Apache Airflow
    • dbt
    • PostgreSQL
    • Modelowania danych
    • Projektowania i budowy procesów ETL/ELT
    • Integracji z wykorzystaniem REST API
    • Git
    • CI/CD
    • Docker

Nice to have:

  • Znajomość Apache Hop lub innego narzędzia wizualnego do projektowania pipeline'ów ETL (np. Pentaho DI, Talend, NiFi)
  • Znajomość Great Expectations lub innego frameworka kontroli jakości danych
  • Znajomość Kong API Gateway
  • Znajomość mechanizmów uwierzytelniania OAuth 2.0 / JWT w integracjach API
  • Znajomość architektury Medallion i koncepcji Data Mesh
  • Znajomość Prometheus / Grafana

Mile widziane:

  • Doświadczenie z Microsoft Power BI
  • Doświadczenie z danymi wrażliwymi lub w sektorze ochrony zdrowia (RODO)

Obowiązki

  • Budowa procesów ETL/ELT zasilających hurtownię danych (full load i incremental load, watermarki, CDC)
  • Implementacja konektorów do systemów źródłowych: REST API (OAuth 2.0 / JWT), SOAP, pliki (CSV/XLSX/XML/JSON, SFTP), połączenia bazodanowe
  • Tworzenie i utrzymanie DAG-ów w Apache Airflow (harmonogramy, sensory, retry, alarmowanie)
  • Budowa modeli transformacji w dbt (warstwy Raw → Silver → Gold) wraz z testami
  • Implementacja reguł jakości danych w Great Expectations (kompletność, integralność, reguły biznesowe, detekcja zmian schematów)
  • Praca w środowisku on-premises: Docker, Git, CI/CD, monitoring Prometheus + Grafana

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Devapo sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Aleje Jerozolimskie 100. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych obowiązkowych jest obowiązkowe. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie obowiązku prawnego, zaś dane dodatkowe na podstawie zgody. Dane będą przetwarzane do zakończenia rekrutacji i okresu dochodzenia roszczeń, a w przypadku zgody na udział w przyszłych rekrutacjach - do wycofania zgody.

Devapo

Devapo

84 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz