Senior Data Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B
#393284·Dodano 16 dni temu·1
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Apache Kafka

Firma i stanowisko

Our client is a leading global SaaS provider in the marketing automation and customer engagement space, serving thousands of businesses worldwide and focusing on modernizing and scaling their analytics and reporting platform.

Wymagania

  • 7+ years of experience in Data Engineering or Data Architecture roles.
  • Strong hands-on expertise with Apache Druid.
  • Experience with Apache Kafka and event-driven architectures.
  • Deep understanding of large-scale analytical data modeling and distributed data systems.
  • Proven experience designing real-time or near real-time reporting platforms.
  • Advanced proficiency in SQL and MySQL.
  • Proven track record processing billions of events.
  • Ability to audit legacy architectures and propose target solutions independently.
  • Strong stakeholder management and communication skills.
  • Fluent English (B2+/C1 level).

Nice to have:

  • Experience with Apache Flink and stream processing.
  • Experience with real-time data enrichment and dimensional modeling.
  • Knowledge of scalable unique-count solutions like HyperLogLog.
  • Exposure to modern cloud data platforms and analytics architectures.
  • Experience mentoring engineers and technical leadership.
  • Experience with ClickHouse.
  • Familiarity with lakehouse architectures and open table formats like Apache Iceberg.
  • Domain background in SaaS, MarTech, or customer engagement platforms.
  • Experience executing large-scale data and reporting migrations.

Obowiązki

  • Architectural Assessment & Design: Evaluate the current multi-store reporting ecosystem and architect a scalable, high-performance reporting solution.
  • Data Modeling & Enrichment: Define advanced analytical data modeling strategies and design data enrichment patterns.
  • Aggregations at Scale: Implement efficient approaches for unique counts (e.g., HyperLogLog) and complex aggregations.
  • Real-Time Analytics: Provide architectural guidance for real-time and near real-time data processing pipelines.
  • Implementation & Migration: Support design implementation and data migration to ensure reporting consistency.
  • Technical Leadership: Promote best practices in data quality, observability, and performance while mentoring junior/mid engineers.

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest co.brick Sp. z o.o. z siedzibą w Gliwicach, ul. Kaczyniec 9 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

co.brick Talents

co.brick Talents

30 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz