Data Scientist

Emberos is the operating system for AI brand visibility. The platform helps brands monitor how they are mentioned in answers from ChatGPT, Google AI Overviews, Claude, Grok and other AI models, predicts the impact of specific fixes, and automates the workflows that improve and prove that visibility over time. The team is actively expanding its cloud based architecture on AWS and its core agent platform.

• 5+ years of professional experience in data science, applied statistics, quantitative research, machine learning, or analytics engineering, with exceptions possible for candidates with a uniquely strong AI systems fit
• Strong understanding of AI agent systems, including building, grounding, and evaluating agents
• Hands on experience with Neo4j, Cypher, and graph data concepts, including nodes, relationships, properties, constraints, and traversal
• Strong Python and SQL skills, including data preparation, validation, statistical analysis, and production oriented analytical workflows
• Database knowledge at scale, with familiarity with AWS microservices and data lake concepts considered a plus
• Ability to reason about noisy, changing, non deterministic data such as repeated LLM responses and evolving web citations
• Strong spoken and written English, including ability to explain technical methods clearly to non specialists
• Availability to work 11 AM to 7 PM Poland time

Nice to have:

• causal inference or attribution methods
• experience with Databricks, BigQuery, or Snowflake

• Develop and validate measurement frameworks for AI visibility, including share of prompt, citation coverage, signal strength, prompt demand, relationship strength, and lift from recommended actions
• Build, ground, and evaluate AI agent systems as part of the platform's core architecture
• Use Neo4j to model, query, and analyze relationships among brands, products, competitors, prompts, responses, citations, channels, geographies, and campaigns
• Partner with data engineering to define how raw, normalized, enriched, and analytical datasets are structured across the data lake, including partitioning, schemas, keys, lineage, and versioning
• Build analytical pipelines in Python and SQL that transform multi LLM polling data into reliable features, metrics, and product ready datasets, working at scale within an AWS microservices environment
• Design methods to connect recommended actions to subsequent changes in prompts, citations, visibility, and business outcomes without overstating causality
• Create evaluation frameworks for data completeness, metric stability, drift, bias, source quality, and entity resolution
• Document assumptions, formulas, data sources, and limitations for engineering, product, and customer teams
• Work from scoping through implementation on net new features as the platform's architecture expands
• Collaborate with frontend engineers to ensure analytical results are visualized accurately, with the right context and confidence indicators

Informujemy, że administratorem danych jest Inuits z siedzibą w Krakowie, ul. Krupnicza 5/1 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.