AI Engineer
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
We are at the heart of the digital revolution in transportation. Since 2004, we’ve been building one of the largest logistics platforms in Europe, bringing together carriers, forwarders, and shippers in one place. We automate processes, enhance transaction security, and make transport more efficient. We’re an international tech company operating in 13 countries, developing cutting-edge digital solutions for transport, freight forwarding, and logistics powered by experts including machine learning engineers and AI experts.
Wymagania
- Minimum 3 years of commercial and/or research experience in designing and deploying NLP and Machine Learning (ML) models; documented experience in production deployment of Generative AI (GenAI) and RAG architecture.
- Language proficiency in Polish and English (minimum B1).
- Proficiency in Python and key AI/ML libraries: PyTorch, Scikit-learn, Transformers, Langchain, MLflow.
- Good knowledge of SQL and cloud data platforms such as Snowflake.
- Experience with cloud providers: AWS, Azure, or GCP.
- Familiarity with version control and orchestration tools: Git, Dvc, Airflow, Dagster.
- Highly developed communication and interpersonal skills; ability to work effectively in a team and analyze scientific literature.
Obowiązki
- Research, development, and deployment of machine learning models from classical algorithms to advanced deep learning architectures focusing on recommendation systems (e.g., Two-Tower / Dual-Encoder architectures).
- Fine-tuning of both small and large language models (PEFT/LoRA), including distillation, quantization, and optimization for performance and specific business needs.
- Building, testing, and deploying AI agents and chatbots to automate complex business processes and integrate with external systems.
- Analysis and processing of diverse datasets (text, geolocation, tabular, and time series) using modern data warehouses and platforms like Snowflake.
- Continuous monitoring, quality evaluation, and performance optimization of deployed models in production.
- Staying up to date with AI trends by reading research papers and analyzing industry reports.
- Creating research reports, visualizing results, and maintaining comprehensive technical documentation.
Bonus points for:
- Publishing scientific and technical articles or sharing research results within the industry.
- Participating in AI/ML conferences and workshops as a presenter.
- Experience in creating agentic systems using LangGraph or Google ADK.
- Practical experience in building advanced recommendation systems.
Benefity
- Private LuxMed healthcare, free preventive check-ups, spine-relieving massages.
- Budget for remote workstation equipment and gift vouchers.
- On-site buffet breakfasts prepared fresh daily.
- Team-building and family trips to a private lakeside resort.
- Subsidy for a Multisport card.
Inne informacje
Zgodnie z art. 13 ust. 1−2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) (Dz.U. UE L 119, s. 1) – dalej RODO − informujemy, że:
- Administratorem danych osobowych podanych w odpowiedzi na ofertę oraz dokumentach rekrutacyjnych jest Trans.eu Group S.A. (dawniej: Logintrans sp. z o.o.) z siedzibą w Wysokiej (ul. Chabrowa 4, 52-200 Wysoka, Polska, NIP: 8942764658, KRS: 0000720763).
- Jeżeli zostanie wyrażona zgoda na przetwarzanie danych osobowych w procesach rekrutacyjnych organizowanych przez grupę Trans.eu, podmioty, które wchodzą w jej skład staną się również Administratorem przekazanych danych osobowych.
- Dane osobowe będą przetwarzane w celach udziału w niniejszym procesie rekrutacyjnym oraz - w przypadku wyrażenia na to zgody- dalszych procesach rekrutacyjnych.
- Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale konieczne dla wzięcia udziału w procesie rekrutacyjnym, a w przypadku wyrażenia na to zgody - również dalszych procesach rekrutacyjnych.
- Przetwarzanie podanych danych osobowych w procesie rekrutacji odbywa się w oparciu o dobrowolnie wyrażoną zgodę (art. 6 ust. 1 lit. a) RODO). Dane będą mogły być również przetwarzane niezależnie od wyrażonej zgody, w związku z dochodzeniem/obroną roszczeń (art. 6 ust. 1 lit. f) RODO tj. na podstawie prawnie uzasadnionego interesu administratora).
- Przysługuje Państwu prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie.
- W przypadku stwierdzenia, że przetwarzanie danych osobowych narusza przepisy RODO przysługuje Państwu prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego.
- Dane osobowe będą przetwarzane przez czas trwania procesu rekrutacji. W razie wyrażenia zgody na przetwarzanie danych osobowych również w dalszych procesach rekrutacyjnych dane osobowe będą przetwarzane do czasu cofnięcia zgody. Przez okres 5 lat liczonych od daty cofnięcia zgody na przetwarzanie danych możemy przechowywać dane w ograniczonym zakresie dla wykazania zgodnego z RODO przetwarzania tych danych, chyba że Administrator w oparciu o inne podstawy prawne będzie miał obowiązek Państwa dane przetwarzać przez dłuższy okres.
- Dane osobowe mogą zostać przekazywane innym odbiorcom tj. firmom prowadzącym na nasze zlecenie procesy rekrutacyjne.
- Dane osobowe nie będą przekazywane do państw trzecich ani organizacji międzynarodowych.
- Dane osobowe nie będą przetwarzane w sposób zautomatyzowany.
Trans.eu Group S.A.
3 aktywne oferty