Senior Platform Engineer (DevOps / Platform) (he/she/they)

Działamy od 2021 roku i jesteśmy częścią Żabki Future, jednostki biznesowej z Grupy Żabka. Specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji mobilnych oraz transformacji branży e-commerce w Polsce. Powstaliśmy, aby odpowiadać za innowacje technologiczne, które zwiększają wartość Grupy i poziom korzystania z usług przez jej konsumentów i konsumentki. Stworzyliśmy aplikację Żabka Jush, dostępną na iOS oraz Android, umożliwiającą dostawę ulubionych produktów pod drzwi. W Lite e-Commerce tworzymy najnowocześniejsze rozwiązania, które ułatwiają życie.

• Kilkuletnie doświadczenie w obszarze DevOps, Platform Engineering lub Site Reliability Engineering.
• Samodzielne prowadzenie projektów od pomysłu do wdrożenia.
• Dobra znajomość Google Cloud Platform (GCP) lub innej wiodącej chmury publicznej, z gotowością do rozwijania kompetencji w GCP.
• Biegła praca z Terraform i rozwiązaniami Infrastructure as Code.
• Projektowanie i rozwój procesów CI/CD, mile widziane doświadczenie z GitLab CI.
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetes oraz środowiskami opartymi o kontenery.
• Znajomość narzędzi do monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Grafana, Loki lub ich odpowiedników.
• Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.
• Umiejętność efektywnej współpracy z developerami, zespołami Data i IT.
• Komunikacja w języku polskim i angielskim.
• Dobra znajomość zagadnień sieci komputerowych i wsparcie rozwoju infrastruktury sieciowej.
• Praca z narzędziami AI, szczególnie w agentowym podejściu, oraz ciekawość nowych technologii i ich praktycznego zastosowania.

Nice to have:

• Znajomość CI/CD (CD), Prometheus, Grafana, Loki, AI.

• Tworzenie szablonów i standardów infrastrukturalnych dla potrzeb zespołów developerskich (np. nowe serwisy, projekty Cloud Run).
• Rozwój i utrzymanie stacku observability (Loki, Grafana, Prometheus) oraz optymalizacja wykorzystania zasobów i kosztów chmury (GCP).
• Utrzymanie i rozwój wewnętrznych narzędzi self-hosted (m.in. NocoDB, n8n, Outline).
• Wsparcie infrastrukturalne zespołów Data Engineering i Data Science (m.in. Airflow, pipeline'y forecastingowe, serwery pod ML).
• Zarządzanie infrastrukturą sieciową w darkstore'ach (sieć, CCTV, drukarki paragonów, urządzenia handheld) we współpracy z IT Managerem.
• Budowa i utrzymanie infrastruktury on-prem (serwery pod ML i workloady wymagające dużych zasobów, runnery CI/CD dla projektów mobilnych).
• Utrzymanie i usprawnianie procesów CI/CD (GitLab CI) oraz developer experience.
• Budowa infrastruktury pod rozwiązania AI (autonomiczne agenty, boty Slack, agenty code review, remote coding agents).
• Rozwój praktyk SRE: alerting, procesy zgłaszania i obsługi incydentów (PagerDuty, Slack), wsparcie przy awariach i wyciąganie wniosków by ich nie powtarzać.
• Współpraca z zespołem DevOps w zakresie core'owych systemów i wzorców infrastrukturalnych.