Forward Deployed Data Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

• Wykształcenie wyższe (licencjat lub wyższe).
• Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość: Snowflake, Databricks, SQL, Python, PySpark.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (Sigma lub podobne rozwiązania).
• Umiejętność integracji danych z systemów ERP, platform fund administration, SharePoint, API oraz plików płaskich.
• Doświadczenie w projektowaniu mechanizmów walidacji, uzgadniania danych oraz kontroli jakości.
• Znajomość modelowania wymiarowego (Dimensional Modeling) oraz optymalizacji wydajności rozwiązań danych.
• Gotowość do pozostania aktywnym technicznie przy jednoczesnym wspieraniu rozwoju mniej doświadczonych członków zespołu.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z klientem oraz tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
• Szybkie przyswajanie wiedzy o nowych systemach oraz procesach biznesowych.
• Znajomość dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, anonimizacji oraz compliance.
• Świadomość zasad Responsible AI i sposobu wykorzystywania danych w rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję.

Nice to have:

• Wykształcenie kierunkowe, np. Informatyka, Computer Science, Systems Engineering, Management Information Systems, Matematyka lub Statystyka.

Zakres obowiązków:

• Współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu identyfikacji, analizy i zrozumienia systemów źródłowych (ERP, fund administratorzy, SharePoint, pliki i inne źródła danych).
• Projektowanie i budowa pipeline'ów do pobierania, integracji oraz transformacji danych.
• Modelowanie danych oraz tworzenie mechanizmów walidacji, uzgadniania i kontroli jakości.
• Tworzenie dashboardów oraz rozwiązań self-service umożliwiających łatwy dostęp do wiarygodnych danych.
• Wyjaśnianie klientom pochodzenia danych, analiza rozbieżności oraz budowanie zaufania do prezentowanych wyników.
• Mentoring i code review dla drugiego inżyniera w zespole projektowym.
• Dobór architektury danych oraz podejmowanie decyzji dotyczących narzędzi i podejścia technologicznego.
• Tworzenie i rozwijanie wielokrotnego użytku komponentów integracyjnych, mapowań oraz mechanizmów walidacji.
• Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami dotyczącymi ochrony informacji.