Senior Network Engineer – AI Model Evaluation

DCV Technologies is recruiting for an AI Model Evaluation Program in enterprise networking to improve next-generation AI models through collaboration with AI researchers, data scientists, and engineers.

• Expert-level knowledge of enterprise networking with deep understanding of Cisco routing and switching products.
• Extensive troubleshooting experience including root cause analysis in multi-vendor environments.
• Proficiency with Cisco CLI diagnostics including use of "show" commands.
• Experience with network monitoring and analytics platforms such as Cisco Meraki, ThousandEyes, and Splunk.
• Strong documentation skills for technical solutions and impact assessments.
• Familiarity with automation and scripting using Python and frameworks like Ansible, Terraform.
• Experience with software defect analysis relating to network issues.
• Ability to design and annotate realistic problem scenarios and training examples for ML and GenAI model development.

• Evaluate AI-generated network diagnostics, troubleshooting steps, and remediation recommendations.
• Review enterprise network problem statements and validate diagnostic data to identify root causes and appropriate remediation.
• Create realistic networking scenarios, expert recommendations, and annotated training examples for AI and GenAI model development.
• Document technical findings, recommended actions, and impact assessments.
• Review and refine AI training and evaluation datasets to ensure quality, consistency, and technical accuracy.
• Provide detailed expert feedback to improve model performance, annotation guidelines, and evaluation processes.
• Collaborate closely with data scientists, AI researchers, engineers, and project managers to deliver high-quality evaluation outcomes.

Sample Responsibilities:

• Evaluate AI-generated troubleshooting steps for simulated enterprise network outages using Cisco Meraki and ThousandEyes diagnostics.
• Create annotated training examples covering enterprise network misconfigurations, root cause analysis, and remediation strategies.
• Review and validate AI-generated recommendations for latency, routing, switching, and connectivity issues across enterprise environments.
• Develop expert guidance for complex network incidents to improve AI model reasoning and decision-making.

Informujemy, że administratorem danych jest z siedzibą w , ul.(dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.