Senior Data Scientist
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
We are looking for a Senior Data Scientist to join a long-term project for one of our clients from the banking sector. You will work on advanced analytics and AI initiatives that support business decision-making, risk management, fraud detection, and customer experience. As part of a multidisciplinary data team, you will transform complex data into production-ready machine learning solutions with real business impact.
Wymagania
- 5+ years of commercial experience as a Data Scientist.
- Strong Python programming skills.
- Hands-on experience with machine learning libraries such as scikit-learn, XGBoost, LightGBM, or CatBoost.
- Experience with SQL and data analysis.
- Solid understanding of statistics, probability, and predictive modeling.
- Experience working with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).
- Experience with Git and software development best practices.
- Ability to communicate effectively with business stakeholders.
- Fluent English (B2+).
Nice to have:
- Experience in the banking or financial services sector.
- Knowledge of Databricks or Snowflake.
- Experience with Spark or PySpark.
- Hands-on experience with MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker).
- Familiarity with Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or Generative AI.
- Experience with Docker and Kubernetes.
- Knowledge of CI/CD pipelines for machine learning.
Obowiązki
- Design, develop, and deploy machine learning models for banking use cases.
- Analyze large, complex datasets to identify trends, patterns, and business opportunities.
- Collaborate with Data Engineers, MLOps Engineers, Product Owners, and business stakeholders.
- Build predictive models for areas such as fraud detection, credit risk, customer segmentation, and churn prediction.
- Validate, monitor, and optimize model performance in production.
- Prepare clear insights and recommendations for technical and non-technical stakeholders.
- Contribute to the continuous improvement of the data science and MLOps ecosystem.
Benefity
- Cooperation model: B2B Contract
- Start: July-August
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest RemoDevs z siedzibą w Gdański, ul. Szafrania (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Hello HR oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
RemoDevs
19 aktywnych ofert