ML Middle/Senior Engineer (Trading)
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Itransition is hiring a Machine Learning Researcher to work at the intersection of quantitative research, machine learning, and real-world trading constraints with clients such as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, Adidas and Toyota.
Wymagania
- 3+ years of relevant experience
- Strong Python skills and experience with ML ecosystems (AWS Sagemaker, MLFlow)
- Hands-on experience working with tabular/time series data with usage of ML
- Solid understanding of machine learning fundamentals: Supervised learning, feature engineering, model evaluation; Overfitting, regularization, cross-validation
- Knowledge of statistical methods and probability theory
- Experience with experiment design and offline evaluation
- Ability to work with large datasets and build efficient data processing pipelines
- Familiarity with SQL and data querying
- Strong analytical and problem-solving mindset
- Ability to clearly communicate findings and trade-offs
- Ownership of tasks from research to implementation
- Curiosity and willingness to explore new approaches
- Level of English enough for efficient technical and business communication with native speakers
Nice to have:
- Experience in financial machine learning, quantitative finance, or trading systems
- Knowledge of signal generation, alpha research, portfolio construction or risk modeling
- Experience with Deep learning for tabular/time series data (Transformers, RNNs); Probabilistic modeling or Bayesian methods
- Hands-on experience with production ML systems (MLOps, monitoring, retraining)
- Ability to define research direction and identify high-impact opportunities
- Decision-making under uncertainty
- Ability to translate business problems into ML solutions
Obowiązki
- Develop and validate machine learning models for financial time series and cross-sectional data
- Conduct research on alpha signals, feature engineering, and predictive modelling techniques
- Design experiments and backtesting frameworks with proper statistical rigor
- Work with large-scale structured and unstructured financial datasets
- Collaborate with engineering teams to deploy models into production pipelines
- Analyze model performance, stability, and robustness under changing market conditions
- Improve data pipelines, labeling strategies, and evaluation methodologies
Benefity
- Projects for clients such as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, Adidas and Toyota
- Competitive compensation depending on qualifications and skills
- Career development system with clear skill qualifications
- Flexible working hours aligned to your schedule
- Options to work remotely
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest Itransition z siedzibą w Warsaw, Al. Jerozolimskie 123A (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
Itransition
34 aktywne oferty