Data Engineer with AI

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B
#394932·Dodano 3 dni temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonSQLSnowflakeDatabricksData WarehousingLLMAIAWSOpenAIAzure

Firma i stanowisko

Altimetrik Poland is a digital enablement company delivering bite-size outcomes to enterprises and startups from all industries to help them scale and accelerate businesses in an agile way. The role supports a global healthcare company providing solutions to meet evolving patient needs worldwide.

Wymagania

  • 5+ years in data engineering, AI engineering, analytics engineering, or cloud data platform delivery.
  • Strong SQL and Python skills.
  • Experience with agentic development practices using AI agents and coding assistants.
  • Hands-on with Snowflake and/or Databricks involving data modeling, semantic layer design, data pipelines, and platform optimization.
  • In-depth knowledge of Snowflake Cortex features and Databricks Genie.
  • Understanding of semantic modeling concepts, business metrics, KPIs, hierarchies, and governed datasets.
  • Experience with data catalogs, metadata management, lineage, and data governance.
  • Working with structured and unstructured data such as tables, documents, PDFs, and content from collaboration platforms.
  • Expertise in managing Snowflake Warehouses, Databricks Clusters, scaling, performance, and cost optimization.
  • Competence in LLM selection, cost optimization, token usage, caching, prompt engineering, and inference cost balancing.
  • Practical experience with GenAI, AI agents, RAG, conversational analytics, or LLM-powered assistants.
  • Knowledge of data governance, RBAC/RLS, masking, auditability, and secure data access.
  • Strong communication skills to explain technical concepts to varied stakeholders.
  • Experience working in regulated environments emphasizing security, compliance, and governance.

Obowiązki

  • Use agentic development practices with AI agents and coding assistants for designing, prototyping, code generation, testing, documentation, deployment, and iterative delivery of data and AI products.
  • Develop and optimize data pipelines, semantic layers, and platform performance on Snowflake and/or Databricks.
  • Implement and manage Snowflake Cortex features including Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents, LLM functions, and semantic models.
  • Utilize Databricks Genie for data modeling, metadata, governance, and Unity Catalog for natural-language analytics.
  • Model semantic layers including business metrics, KPIs, hierarchies, dimensions, and governed datasets.
  • Manage data catalogues, metadata, lineage, ownership, business glossary, and data quality controls.
  • Handle structured and unstructured data sources such as enterprise tables, documents, PDFs, and SharePoint/Teams content.
  • Administer Snowflake Warehouses and Databricks Clusters including sizing, workload isolation, autoscaling, performance tuning, and cost optimization.
  • Evaluate and optimize LLM models and usage costs including token consumption, caching, prompt optimization, model routing, and inference monitoring.
  • Apply GenAI, AI agents, RAG, enterprise search, conversational analytics, and LLM-powered assistants.
  • Ensure data governance, RBAC/RLS, masking, auditability, and secure enterprise data access.
  • Communicate technical decisions effectively to engineers, architects, product owners, governance teams, and business users.
  • Work within regulated enterprise environments focusing on security, compliance, auditability, and data governance.

Nice to have:

  • Build embedded Streamlit applications on Snowflake or Databricks exposing AI agents, data products, validation tools, or workflows.
  • Experience with Snowflake Streamlit, Databricks Apps, or similar lightweight frameworks.
  • Use cloud-native AI / Agentic AI services like AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, or Azure OpenAI.
  • Work with agent orchestration frameworks such as LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, or AutoGen.
  • Experience in MLOps / LLMOps including MLflow, model registry, prompt versioning, evaluation, and monitoring.
  • Enterprise integrations with Power BI, Tableau, Excel, Teams, SharePoint, ServiceNow, Jira, Confluence, and CRM platforms.

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Altimetrik z siedzibą w Warszawie, ul. Towarowa 28 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

Altimetrik Poland

Altimetrik Poland

2 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz