Senior Data Scientist (k/m)

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#395370·Dodano 2 dni temu·0
Źródło: www.pracuj.pl
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonSQLpandasnumpyscikit-learnXGBoostLightGBMTensorFlowPyTorchGoogle Cloud Platform

Firma i stanowisko

Rekrutacja na stanowisko Senior Data Scientist dla dużej organizacji, skupiającej się na rozwoju rozwiązań opartych o dane, machine learning oraz AI z wykorzystaniem Google Cloud Platform i Vertex AI.

Wymagania

  • Kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych o Data Science / Machine Learning.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenie w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
  • Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi ML, np. pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch.
  • Doświadczenie z Google Cloud Platform, szczególnie Vertex AI / Vertex AI Workbench.
  • Znajomość podejścia MLOps: pipeline’y, model registry, deployment, monitoring, CI/CD.
  • Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność praktycznego wykorzystywania narzędzi AI do prototypowania i automatyzacji.

Nice to have:

  • Doświadczenie z usługami GCP: BigQuery ML, GCS, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run.
  • Znajomość API, REST, Dockera oraz architektury mikroserwisowej.
  • Doświadczenie z GenAI / LLM, np. prompt engineering, RAG oraz integracja narzędzi AI z procesami biznesowymi.

Obowiązki

  • Projektowanie, tworzenie i rozwijanie modeli oraz rozwiązań ML/AI wspierających decyzje biznesowe, personalizację oraz automatyzację.
  • Prowadzenie pełnego cyklu pracy nad rozwiązaniami ML – od analizy i eksperymentów po wdrożenie, monitoring i dalszy rozwój.
  • Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych, głównie wykorzystując Google Cloud Platform i Vertex AI.
  • Budowa i automatyzacja pipeline’ów ML oraz procesów trenowania, scoringu i monitoringu.
  • Rozwój rozwiązań real-time, takich jak scoring, rekomendacje i personalizacja oparta na bieżących sygnałach użytkownika.

Benefity

  • Praca nad realnymi, produkcyjnymi rozwiązaniami ML.
  • Duża autonomia i wpływ na kierunek rozwoju architektury ML.
  • Możliwość pracy z dużą skalą danych i interesującymi wyzwaniami technicznymi.
  • Przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań i realny wpływ na wykorzystanie danych w biznesie.
Klient Pracuj.pl

Klient Pracuj.pl

7 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz