Python Test Engineer | Embedded | R&D | AI

Firma 1dea realizuje projekt w obszarze zaawansowanych modeli AI, centrów danych, fotoniki oraz badań i rozwoju (R&D). Produkt jest klasy enterprise. Klientem jest firma z USA, a praca odbywa się głównie w polskiej strefie czasowej.

• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie oraz bardzo dobra znajomość programowania obiektowego (OOP).
• Praktyczne doświadczenie w obsłudze współbieżnego dostępu do operacji wejścia/wyjścia (I/O), np. z wykorzystaniem threading lub multiprocessing, bez blokowania głównej sekwencji testowej.
• Znajomość wpływu mechanizmu GIL (Global Interpreter Lock) na zadania związane z I/O i obliczeniami CPU.
• Umiejętność projektowania przemyślanej architektury oprogramowania.
• Dobra znajomość ekosystemu bibliotek naukowych i testowych Pythona: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, pytest, PyVISA.
• Stosowanie dobrych praktyk inżynierskich: pisanie czytelnego kodu, tworzenie testów do własnego kodu oraz udział w code review.
• Wyższe techniczne wykształcenie.
• Bardzo dobry angielski, minimum poziom B2+ do współpracy międzynarodowej.

Mile widziane:

• Doświadczenie w automatyzacji pracy urządzeń pomiarowych lub sprzętu fizycznego z wykorzystaniem protokołów takich jak VISA/SCPI, VXI-11, GPIB.
• Doświadczenie z aparaturą do testów optycznych.

• Projektowanie i rozwijanie testów automatycznych w języku Python (pytest) dla urządzeń optycznych i systemów wbudowanych (embedded).
• Tworzenie i utrzymywanie zestawu testów (test suite) oraz współdzielonych bibliotek w Pythonie wykorzystywanych na stanowiskach testowych w procesie produkcji.
• Automatyzacja komunikacji z urządzeniami laboratoryjnymi oraz aparaturą pomiarową.
• Opracowywanie i rozwijanie strategii testowania obejmującej testy funkcjonalne, integracyjne oraz wydajnościowe.
• Integracja testów z procesami CI/CD oraz dbanie o ich szybkość, niezawodność i stabilność.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz świadome wyważanie kompromisów technicznych.
• Aktywny udział w przeglądach kodu (code review) oraz dzielenie się wiedzą z zespołem.
• Projektowanie i wykonywanie testów manualnych tam, gdzie automatyzacja nie jest jeszcze uzasadniona.