Business Analyst (Monitoring Systems)

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

• Doświadczenie w roli Business Analyst/IT Business Analyst przy realizacji projektów IT
• Praktyczne doświadczenie w analizie biznesowej, zbieraniu, analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych
• Doświadczenie w modelowaniu procesów biznesowych oraz przygotowywaniu specyfikacji funkcjonalnych
• Umiejętność definiowania modeli danych oraz opisywania logiki biznesowej
• Doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz przekładania potrzeb biznesowych na wymagania funkcjonalne
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach związanych z danymi pomiarowymi, systemami monitoringu, automatyką lub rozwiązaniami IoT
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Machine Learning lub przy wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem jakości danych oraz systemami sterowania

• Analiza procesów biznesowych związanych z monitoringiem i sterowaniem urządzeniami hydrotechnicznymi
• Zbieranie, analiza oraz dokumentowanie wymagań biznesowych we współpracy z ekspertami dziedzinowymi, użytkownikami oraz zespołem projektowym
• Modelowanie procesów biznesowych i decyzyjnych, w tym procesów związanych z monitoringiem jakości danych, predykcją oraz sterowaniem
• Przygotowywanie specyfikacji funkcjonalnych dla zespołów deweloperskich oraz Machine Learning
• Definiowanie modeli danych oraz wymagań dotyczących przechowywania konfiguracji urządzeń, reguł biznesowych i danych pomiarowych
• Opisywanie logiki biznesowej algorytmów regułowych, w tym reguł monitoringu jakości danych oraz sterowania
• Współpraca z zespołem Machine Learning w zakresie przekładania potrzeb biznesowych na wymagania dla modeli uczenia maszynowego
• Analiza nowych typów obiektów hydrotechnicznych oraz definiowanie wymagań dotyczących ich konfiguracji i obsługi przez system