Tech Lead (Java)

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

Dołącz do projektu dla klienta z sektora ubezpieczeniowego, realizowanego w ramach programu transformacji cyfrowej. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój nowoczesnych systemów opartych o architekturę mikroserwisową oraz wspierać zespoły w podejmowaniu kluczowych decyzji technicznych.

• minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów backendowych w Java
• bardzo dobra znajomość architektury mikroserwisowej oraz wzorców integracyjnych
• praktyczne doświadczenie z Java, Spring Boot, REST API oraz SQL
• projektowanie rozwiązań opartych o Event-Driven Architecture
• praktyczne doświadczenie z Dockerem oraz Kubernetes
• znajomość zasad projektowania bezpiecznych i skalowalnych aplikacji
• doświadczenie w code review, mentoringu oraz wsparciu technicznym zespołu
• współpraca z Product Ownerami i biznesem przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne
• odpowiedzialność za decyzje architektoniczne i jakość dostarczanych rozwiązań

Nice to have:

• znajomość platform chmurowych (preferowany Microsoft Azure)
• doświadczenie z CI/CD i praktykami DevOps
• praktyczna znajomość rozwiązań AI (np. Azure OpenAI, GitHub Copilot lub Amazon Q)

• projektowanie i rozwój backendowych systemów opartych o architekturę mikroserwisową
• projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, Apache Kafka oraz Event-Driven Architecture
• współtworzenie architektury aplikacji i definiowanie standardów technicznych
• współpraca z Product Ownerami oraz zespołami projektowymi przy analizie wymagań biznesowych
• podejmowanie decyzji dotyczących architektury i doboru technologii
• przeprowadzanie code review oraz mentoring mniej doświadczonych programistów
• współpraca z zespołami architektów, DevOps i QA
• wykorzystywanie narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania
• dbanie o jakość, wydajność oraz bezpieczeństwo tworzonych rozwiązań