Senior Data Engineer (AWS & Snowflake)

Osoba dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój nowoczesnej platformy danych opartej o AWS i Snowflake, obejmującej integrację danych, procesy ETL/ELT, architektury event-driven oraz dostarczanie danych i usług wspierających analitykę, automatyzację oraz rozwiązania AI/GenAI.

Data Engineering:

• Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Engineer
• Bardzo dobra znajomość Python
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Data Lake Architecture
• Integracje API oraz frameworki do ingestii danych
• Data Quality oraz Data Governance

AWS:

• AWS Lambda
• Amazon S3
• AWS Glue
• Amazon Aurora
• Amazon RDS PostgreSQL
• IAM
• CloudWatch

Snowflake:

• Data Modeling w Snowflake
• ETL
• Optymalizacja wydajności
• Integracja Snowflake z usługami AWS

Engineering Practices:

• Git / GitHub
• CI/CD

Nice to have:

• Amazon EventBridge
• AWS Step Functions
• OpenSearch / AI Search / PgVector (PostgreSQL)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• LangChain lub LangGraph
• Amazon Bedrock
• Kubernetes / Amazon EKS
• Snowflake Cortex AI
• Model Context Protocol (MCP)
• Doświadczenie przy inicjatywach AI / GenAI

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL
• Integracja danych z systemów źródłowych, aplikacji, API i baz danych
• Budowa procesów przetwarzania danych w architekturze event-driven z wykorzystaniem usług AWS
• Tworzenie i utrzymywanie modeli danych wspierających raportowanie, analitykę
• Obsługa przetwarzania danych strukturalnych i semi-strukturalnych
• Wsparcie działań związanych z CI/CD