Senior DevOps Engineer (F/M) / Starszy Inżynier DevOps (K/M)

W PayPo tworzymy przyszłość płatności cyfrowych jako fintech, który obsługuje ponad 2 miliony klientów i 60 000 sklepów, w tym liderów polskiego e-commerce takich jak marki grupy LPP (Reserved, Mohito, Sinsay), eobuwie czy Media Expert. W 2025 roku obsłużyliśmy 22,5 mln transakcji.

• Bardzo dobra znajomość AWS.
• Praktyczna biegłość w Terraform.
• Doświadczenie w codziennej pracy z Docker oraz systemami Linux.
• Bardzo dobra znajomość narzędzi CI/CD, w szczególności GitLab CI/CD, oraz doświadczenie w utrzymaniu skalowalnej infrastruktury runnerów.
• Znajomość administrowania bazami danych: MySQL, MongoDB, Redis.
• Znajomość zagadnień sieciowych, w tym konfiguracji VPN, HTTPS oraz load balancingu.
• Bardzo dobra znajomość Git.
• Codzienne wykorzystanie narzędzi AI wspierających proces developmentu.

Nice to have:

• Doświadczenie w tworzeniu, dokumentowaniu oraz testowaniu procedur Disaster Recovery.
• Znajomość podejścia "Security by Design" oraz świadomość zagrożeń w środowiskach chmurowych.
• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania, np. Grafana, CloudWatch, Zabbix.

Wymagania formalne:

• Minimum 3-5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym.
• Biegła znajomość języka polskiego (poziom zaawansowany lub ojczysty).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym komunikację z partnerami zagranicznymi.

• Projektowanie, wdrażanie i skalowanie środowisk w chmurze AWS (ECS, S3, RDS) przy użyciu Infrastructure as Code (Terraform).
• Rozwój i optymalizacja potoków CI/CD w GitLab, wspierających szybkie i bezpieczne dostarczanie oprogramowania.
• Budowa i utrzymanie systemów monitoringu oraz logowania zapewniających wgląd w wydajność i stabilność systemów.
• Wdrażanie standardów bezpieczeństwa w infrastrukturze, zarządzanie dostępami IAM oraz ochrona sieci.
• Utrzymanie strategii Disaster Recovery.
• Współpraca z zespołami programistycznymi przy optymalizacji procesów, takich jak konteneryzacja i automatyzacja zadań.
• Aktywne wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji zadań operacyjnych, tworzenia skryptów i dokumentacji.

Zastrzegamy sobie prawo do kontaktu jedynie z wybranymi kandydatami.