Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 28-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą.

• Dobre podstawy Machine Learning
• Umiejętność doboru modelu, metryk i walidacji
• Praktyczna praca z danymi: czyszczenie, transformacje, feature engineering
• Bardzo dobra znajomość SQL (np. PostgreSQL)
• Podstawowa orientacja w NoSQL
• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Pisanie kodu produkcyjnego, nie tylko notebooków
• Znajomość zasad clean code, SOLID, podstawowe wzorce projektowe
• Umiejętności testowania, debugowania, refaktoryzacji
• Znajomość podstaw projektowania API
• Wiedza o algorytmach, strukturach danych, złożoności obliczeniowej, współbieżności i równoległości
• Umiejętność budowy i utrzymania pipeline’ów ML / Data
• Podstawy deploymentu modeli
• Znajomość Docker
• Znajomość CI/CD
• Doświadczenie w monitorowaniu i utrzymaniu rozwiązań produkcyjnych
• Umiejętność przełożenia problemu biznesowego na rozwiązanie techniczne
• Dobra komunikacja z biznesem, klientami i zespołem
• Odpowiedzialność za efekt końcowy
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• Otwartość na korzystanie z narzędzi AI w pracy
• Praktyczne używanie narzędzi typu open code/codex/claude code
• Świadomość ograniczeń AI: błędy, halucynacje, bezpieczeństwo, jakość kodu
• Praktyczna wiedza w zakresie LLM i ich zastosowań
• Umiejętność zbudowania prostego rozwiązania typu chatbot, RAG, semantic search
• Znajomość baz wektorowych (np. Qdrant, PGVector, Milvus)
• Doświadczenie w pracy z frameworkami typu LangChain, LangGraph lub podobnymi

Nice to have:

• Absolwent studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych
• Doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure
• Wiedza z zakresu computer vision (CV)
• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych
• Wiedza z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii

• Budowanie i rozwój rozwiązań ML i AI w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne
• Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, feature engineering
• Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, np. chatbotów, RAG i semantic search
• Integracja rozwiązań ML / AI z istniejącymi systemami, pipeline’ami oraz bazami danych
• Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi przy wdrażaniu rozwiązań na produkcję
• Monitorowanie i utrzymanie rozwiązań po wdrożeniu, w tym analiza jakości, driftu i potrzeby retrainingu
• Analiza problemów biznesowych i technicznych oraz proponowanie adekwatnych rozwiązań
• Dokumentowanie podejmowanych decyzji i wykonanych prac

Informujemy, że administratorem danych jest Univio Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Strzegomska 2-4 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.