Data Scientist AI

PROACTA develops innovative analytic and predictive models used in medicine, genetics, and bioinformatics. The company creates software and algorithms supporting decision-making in the medical and scientific sectors, specializing in medical and genetic data analysis, R&D services, and AI/ML.

• Minimum 3 years of experience in a similar role
• Higher education (master's degree or above) in computer science, mathematics, physics, bioinformatics, biomedical engineering, or related fields
• Knowledge of statistics including descriptive statistics, hypothesis testing, regression modeling, and Bayesian methods with practical application experience (using NumPy, SciPy, and pandas)
• Proficient in Python
• Good knowledge of data processing libraries (pandas, statsmodels, numpy, scipy)
• Familiarity with image processing libraries (PIL, CV2, scikit-image)
• Practical experience designing and implementing machine learning algorithms (scikit-learn, XGBoost)
• Strong knowledge of machine learning algorithms and principles
• Basic knowledge of deep learning (Keras, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace)
• Understanding of NLP and LLM concepts and applications (NLTK, spaCy, OpenAI API, prompt engineering)
• Data visualization skills (plotly, seaborn, matplotlib)
• Basic knowledge of version control systems (git)
• Ability to systematically validate each data processing stage to minimize errors and ensure high-quality input for ML models
• Analytical mindset for research work and ability to draw conclusions from failed experiments
• Teamwork and communication skills
• Independence and initiative in proposing solutions
• English proficiency sufficient for working with technical documentation and publication development

Nice to have:

• Education or professional experience related to biology or medicine to understand medical data contexts
• Experience working with biomedical or clinical data
• Experience with databases (Postgres, SQLAlchemy, Alembic)
• Experience in back-end development (FastAPI)
• Basic knowledge of software containerization (Docker)
• Familiarity with Linux systems and terminal use
• Participation in open-source projects or authorship of scientific/technical publications

• Participate in designing and implementing analytical algorithms, including machine learning models for medical data
• Process, analyze, and interpret large medical datasets
• Create and develop medical knowledge repositories using NLP and LLM techniques
• Analyze and process image data using Computer Vision
• Validate and optimize algorithm performance in cooperation with medical specialists
• Contribute to application code development in Python
• Prepare data and reports from conducted analyses

Informujemy, że administratorem danych jest Proacta S. A. z siedzibą w Warszawie, ul. Srebrna 16 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.