Mid Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision

Surveily is a start-up focused on transforming Health and Safety standards in workplaces globally by leveraging Machine Learning and real-time data to monitor and improve safety in challenging environments.

• 3-5 years of commercial experience building machine learning systems.
• Strong understanding of machine learning fundamentals: supervised, unsupervised, and self-supervised learning; optimization; probability and statistics; linear algebra; model evaluation and validation.
• Solid understanding of the complete machine learning lifecycle and practical production challenges.
• Strong Python software engineering skills including clean, maintainable, testable code, algorithms and data structures, debugging and performance optimization, designing reusable libraries and APIs.
• Experience developing deep learning models using PyTorch.
• Understanding that ML system success depends on data quality, evaluation methodology, and deployment as much as model architecture.
• Ability to independently own technical problems from definition through production delivery.
• Strong communication skills to translate business problems into technical solutions.

• Design and deliver production-ready computer vision features from concept to deployment.
• Translate product and business requirements into practical machine learning solutions.
• Work across the complete ML lifecycle, including data collection, annotation strategy, dataset management, experimentation, model development, evaluation, deployment, monitoring, and iteration.
• Build robust Python tooling and shared libraries to improve ML team productivity.
• Develop reliable, maintainable, and well-tested production code.
• Collaborate closely with software engineers and product stakeholders.
• Continuously improve model quality using data-driven experimentation.
• Help establish engineering best practices around reproducibility, testing, documentation, and MLOps.

Informujemy, że administratorem danych jest Surveily Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Ślężna 104/2B (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.