Lead/Principal Data Analyst
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
For our client in the logistics sector, this role is part of a strategic enterprise data platform transformation program. The position focuses on data standardization, governance, and analytics within a global organization, collaborating with business and technology leaders.
Wymagania
- 10+ years of experience in Data Analysis, Business Intelligence, Data Management, Data Mapping, or a similar enterprise data role.
- Proven experience working within large-scale enterprise data platforms and complex Agile environments, collaborating with multiple cross-functional teams.
- Strong understanding of enterprise data architecture, data warehousing, lakehouse concepts, and modern data transformation approaches.
- Hands-on experience with Data Mesh, data governance, metadata management, master data management (MDM), and enterprise data quality frameworks.
- Strong analytical skills with practical experience in data profiling, source data analysis, and defining transformation logic.
- Experience working with Databricks or similar data analytics platforms.
- Advanced SQL skills and practical knowledge of Python or R for data analysis and automation.
- Experience with cloud-based data platforms such as Azure or AWS.
- Strong stakeholder management and communication skills, with the ability to engage both technical teams and senior business stakeholders.
- Ability to influence analytical standards, drive cross-functional collaboration, and mentor less experienced analysts.
- Software development experience will be considered an advantage.
- Fluent English, both written and spoken.
Obowiązki
- Lead complex data analysis initiatives across multiple business domains, driving consistency, quality, and alignment of enterprise data across a global data platform.
- Collaborate with business stakeholders, Product Owners, Solution Architects, Information Architects, Data Engineers, and Business Analysts to translate business capabilities into scalable data models and analytical solutions.
- Analyze and validate business requirements, source data, transformation logic, and data mappings to ensure semantic consistency, high data quality, and alignment with enterprise architecture and Data Mesh principles.
- Perform data profiling, root cause analysis, and identify opportunities to improve data quality, governance, and standardization across the organization.
- Define and continuously improve analytical standards, data validation processes, documentation, and best practices supporting enterprise-wide data products.
- Prepare and present analytical documentation, data mappings, reports, and visualizations to support business and technical decision-making.
- Mentor other analysts, promote analytical excellence, and contribute to the continuous improvement of data analysis practices across delivery teams.
Benefity
- Long-term career stability working on long-term projects for leading international companies with growth opportunities.
- Flexible cooperation models: B2B contract, employment contract, or mandate contract.
- Benefits package including Medicover private healthcare (including extended dental care), FitProfit sports card, and English language lessons.
- Access to professional group workouts at the F45 gym in the office led by certified trainers.
- Employee referral program.
- IT certification funding to support professional development.
- Flexible work model: remote, hybrid, or office depending on the project.
- Team-building events and company integrations.
- Support for charitable initiatives through company programs.
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest Nexio Management Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Puławskiej 182 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
Nexio Management
120 aktywnych ofert