Architekt Danych / Tech Lead Data Platform (praca hybrydowa)

Moondigo Sp. z o.o. poszukuje Architekta Danych / Tech Leada, który dołączy do strategicznego programu transformacji cyfrowej w branży ubezpieczeniowej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój nowoczesnej Cloud Data Platform, wspierającej rozwiązania analityczne, raportowe oraz AI.

• Minimum 7–10 lat doświadczenia w IT, w tym 3–5 lat na stanowisku Tech Leada, Lead Developera lub Data Engineering Leada.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform danych klasy enterprise.
• Doświadczenie we wdrożeniach systemów Guidewire i/lub EIS.
• Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych oraz integracji.
• Znajomość architektury Medallion (Bronze / Silver / Gold).
• Praktyczne doświadczenie z platformami danych opartymi o Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake, Event Hub).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz technologii przetwarzania dużych wolumenów danych.
• Doświadczenie z CI/CD, DevOps oraz automatyzacją wdrożeń.
• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality oraz bezpieczeństwa danych.
• Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów.

Nice to have:

• Doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML oraz przygotowaniem danych dla modeli AI.
• Znajomość architektur event-driven.
• Certyfikat Microsoft Azure Data Engineer lub Azure Solutions Architect.
• Znajomość koncepcji Data Mesh oraz Domain-Driven Design (DDD).

• Projektowanie i rozwój architektury Cloud Data Platform.
• Pełnienie roli Architekta Danych / Tech Leada dla zespołu Data Platform.
• Definiowanie standardów architektonicznych, projektowych i implementacyjnych.
• Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych dotyczących platformy danych.
• Koordynacja prac technicznych oraz wsparcie członków zespołu.
• Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz code review.
• Projektowanie i rozwój warstw danych zgodnie z architekturą Medallion (Silver / Gold).
• Zapewnienie wysokiej jakości, spójności, bezpieczeństwa i dostępności danych.
• Tworzenie produktów danych wykorzystywanych przez analitykę, raportowanie oraz rozwiązania AI.
• Współpraca z architektami, analitykami, Product Ownerami oraz zespołami projektowymi.
• Udział w estymacjach, planowaniu prac i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.