AI Transformation Lead

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych o Agentic AI.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, wektoryzację oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami.
• Doświadczenie w integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps.
• Doświadczenie developerskie w jednym z obszarów: Java Development, Quality Assurance lub AI/LLM Architecture.
• Doświadczenie z narzędziami wspierającymi agentic coding, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Codex lub podobnymi.
• Znajomość zagadnień związanych z MCP Servers, Context Engineering oraz LLM Guardrails.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM do wspierania procesu testowania oprogramowania.
• Znajomość procesu SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania.
• Umiejętność przekazywania wiedzy członkom zespołu.

Nice to have:

• Doświadczenie z modelami open-source lub self-hosted LLM.
• Znajomość narzędzi Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube oraz rozwiązań wspierających development i delivery.

• Świadczenie usług w projekcie związanym z budową i wdrażaniem rozwiązań AI wspierających cały proces Software Development Life Cycle.
• Projektowanie i rozwój systemów opartych o LLM, Agentic AI oraz RAG, usprawniających analizę, development, testowanie i automatyzację procesów.
• Budowa agentów AI oraz rozwiązań wykorzystujących kontekstowe wyszukiwanie informacji i bazy wiedzy.
• Tworzenie prototypów, PoC, MVP oraz rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
• Identyfikacja obszarów SDLC do optymalizacji z wykorzystaniem AI.
• Definiowanie standardów, governance oraz zasad bezpiecznego wykorzystania modeli AI w organizacji.
• Mierzenie efektów biznesowych i operacyjnych wdrażanych rozwiązań.
• Współtworzenie podejścia organizacji do wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Realizacja usług w trybie hybrydowym, obecność w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu.