Team Leader - Machine Learing

At neXa, we work with forward-thinking clients across industries to design, build, and implement technology that makes a real difference. We deliver large-scale machine learning solutions that power data-driven products by combining people leadership with technical oversight. The role involves leading a team of ML Engineers and Data Scientists, shaping the ML roadmap, and ensuring technical excellence to deliver measurable business impact.

• 8+ years of experience in Machine Learning, Data Science, or related roles delivering production-grade ML solutions
• Minimum 2 years of direct people management experience leading technical teams
• Proven experience leading end-to-end machine learning projects from data preparation through production deployment
• Strong practical knowledge of the complete ML lifecycle, including feature engineering, model training, evaluation, calibration, deployment, and monitoring
• Advanced programming skills in Python and SQL
• Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
• Experience working with cloud-based ML platforms, preferably Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
• Experience building scalable ML pipelines and distributed data processing workflows
• Strong stakeholder management and communication skills
• Proven ability to make data-driven decisions based on business metrics and experimentation
• Experience working with large-scale datasets in production environments
• Native-level Polish (C1)
• Good command of English (B2 or higher)

Nice to have:

• Experience with AdTech, recommendation systems, marketplace platforms, or ranking algorithms
• Experience with MLOps practices including model artifact repositories, experiment tracking, feature stores, and CI/CD for machine learning
• Experience supporting online inference environments and collaborating with platform engineering teams
• Experience developing click-through rate (pCTR) or conversion prediction (pCVR) models
• Knowledge of distributed data processing technologies such as Dask or Spark
• Experience leading strategic roadmap planning for machine learning initiatives

• Lead, mentor, and develop a team of Machine Learning Engineers and Data Scientists, fostering collaboration and continuous improvement
• Take responsibility for the team’s technical delivery, project milestones, and quality of ML solutions
• Plan, coordinate, and oversee end-to-end model development initiatives from concept through production
• Define and evolve machine learning architecture, feature engineering strategies, and model lifecycle standards
• Guide the development, evaluation, calibration, deployment, and continuous improvement of production ML models
• Collaborate with engineering, product, and business stakeholders to align ML initiatives with strategic objectives
• Drive cross-functional execution across ML, software engineering, and product teams
• Monitor model performance, analyze business impact, and recommend improvements based on experimentation and data insights
• Support adoption of engineering best practices, scalable ML workflows, and modern MLOps standards
• Contribute to long-term technical roadmap planning and continuous evolution of ML capabilities

Informujemy, że administratorem danych jest neXa z siedzibą w Warszawie, ul. Senatorska 2 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.