Data architect Azure Data Factory

Wiodąca firma z branży ubezpieczeniowej, działająca w obszarze transformacji danych szkodowo-świadczeniowych.

• Minimum 7-10 lat doświadczenia w IT, w tym 3-5 lat w roli Tech Leada, Lead Developera, Data Engineering Leada lub pokrewnej.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform danych w środowiskach enterprise.
• Doświadczenie we wdrożeniach wiodących systemów klasy core insurance do obsługi szkód i świadczeń (EIS lub Guidewire).
• Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych oraz projektowania integracji.
• Znajomość architektury Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Praktyczna znajomość platform danych opartych o Microsoft Azure, w szczególności Azure Data Factory, Databricks, Data Lake i Event Hub lub rozwiązań równoważnych.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz technologii przetwarzania dużych wolumenów danych.
• Doświadczenie w stosowaniu praktyk CI/CD, DevOps i automatyzacji wdrożeń.
• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality oraz bezpieczeństwa danych.
• Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów oraz koordynacji prac deweloperskich.
• Wysoka samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność podejmowania decyzji technicznych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w wykorzystaniu AI/ML oraz przygotowaniu danych pod rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję.
• Doświadczenie w projektowaniu architektur event-driven.
• Znajomość koncepcji Data Mesh i Domain-Driven Design (DDD).

• Pełnienie roli Architekta Danych / Tech Leada w obszarze Cloud Data Platform.
• Projektowanie i rozwój architektury technicznej platformy danych.
• Definiowanie standardów architektonicznych, projektowych i implementacyjnych.
• Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych dotyczących platformy danych.
• Koordynacja prac technicznych oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów technicznych.
• Prowadzenie przeglądów architektonicznych, code review oraz działań zapewniających jakość rozwiązań.
• Nadzór nad budową i rozwojem warstw danych Silver i Gold.
• Zapewnienie jakości, spójności, dostępności i bezpieczeństwa danych.
• Definiowanie i rozwój produktów danych wykorzystywanych przez raportowanie, analitykę i rozwiązania AI.
• Współpraca z architektami, analitykami, Product Ownerami oraz innymi wykonawcami zaangażowanymi w projekt.
• Udział w estymacjach, planowaniu prac oraz rozwiązywaniu zagadnień technicznych.

Gotowość do spotkań koordynacyjnych w biurze (orientacyjnie 1 dzień w tygodniu), pozostała część usług świadczona zdalnie.