AI Developer

Dla klienta - jednej z największych i najbardziej rozpoznawalnych grup ubezpieczeniowych w Polsce - realizującego szeroko zakrojone projekty związane z cyfryzacją, automatyzacją oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach ubezpieczeniowych. Zespół rozwija nowoczesne rozwiązania AI i GenAI, integrowane z rozbudowanym środowiskiem obejmującym ponad 30 systemów działających w architekturze hybrydowej.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności bibliotek pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
• Znajomość technik NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure i GCP.
• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz regulacjami AI Act.
• Wykształcenie wyższe w obszarze technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria.
• Umiejętność analitycznego i ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów.
• Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
• Proaktywność, samodzielność i gotowość do prowadzenia tematów od pomysłu do wdrożenia.
• Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 3 dni w tygodniu z biura klienta.

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform.
• Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej kluczowych procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.
• Praktyczna znajomość Git.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile lub Scrum.

• Projektowanie, modyfikacja oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.
• Budowanie i optymalizacja pipeline’ów MLOps i LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
• Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem systemów klienta.
• Implementacja rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search.
• Praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.
• Tworzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów zgodnie z wymaganiami AI Act.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników osobom technicznym i nietechnicznym.

Praca hybrydowa – minimum 3 dni w tygodniu z biura klienta.