AI Transformation Lead

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Obszary działalności obejmują doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi oraz dedykowane zespoły projektowe.

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI w ekosystemie Azure
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych o Agentic AI
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, wektoryzację i integrację z bazami wiedzy i dokumentami
• Doświadczenie w integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps
• Doświadczenie developerskie z jednego z obszarów: Java Development, Quality Assurance lub AI/LLM Architecture
• Doświadczenie z narzędziami wspierającymi agentic coding, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Codex lub podobnymi
• Znajomość zagadnień związanych z MCP Servers, Context Engineering oraz LLM Guardrails
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM do wspierania testowania oprogramowania
• Znajomość procesu SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania
• Umiejętność przekazywania wiedzy członkom zespołu

Nice to have:

• Doświadczenie z modelami open-source lub self-hosted LLM
• Znajomość narzędzi Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube oraz rozwiązań wspierających development i delivery
• Doświadczenie w definiowaniu standardów AI Governance i bezpieczeństwa modeli
• Doświadczenie w projektach R&D oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI w środowisku enterprise

• Świadczenie usług w ramach projektów związanych z AI wspierającymi cały proces SDLC
• Projektowanie i rozwój systemów opartych o LLM, Agentic AI i RAG
• Budowa agentów AI oraz rozwiązań wykorzystujących kontekstowe wyszukiwanie informacji i bazy wiedzy
• Tworzenie prototypów, PoC, MVP oraz rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego
• Identyfikacja obszarów SDLC do optymalizacji z wykorzystaniem AI
• Definiowanie standardów, governance oraz zasad bezpiecznego wykorzystania modeli AI
• Mierzenie efektów biznesowych i operacyjnych wdrażanych rozwiązań
• Współtworzenie podejścia organizacji do wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania
• Tryb realizacji usług: hybrydowo, w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu