Data Architect / Tech Lead Data Platform

Firma z branży ubezpieczeń poszukuje Data Architecta / Tech Leada do pracy nad Cloud Data Platform (CDP) transformującą obszar szkód i świadczeń.

• Minimum 7-10 lat doświadczenia w IT, w tym 3-5 lat na stanowisku Tech Leada, Lead Developera, Data Engineering Leada lub pokrewnej
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform danych w środowiskach enterprise
• Doświadczenie we wdrożeniach systemów klasy core insurance do obsługi szkód i świadczeń (EIS lub Guidewire)
• Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych oraz projektowania integracji
• Znajomość architektury Medallion (Bronze/Silver/Gold)
• Praktyczna znajomość platform danych opartych o Microsoft Azure, w szczególności Azure Data Factory, Databricks, Data Lake i Event Hub lub rozwiązań równoważnych
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz technologii przetwarzania dużych wolumenów danych
• Doświadczenie w stosowaniu praktyk CI/CD, DevOps i automatyzacji wdrożeń
• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality oraz bezpieczeństwa danych
• Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów oraz koordynacji prac deweloperskich
• Wysoka samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność podejmowania decyzji technicznych

Nice to have:

• Doświadczenie w wykorzystaniu AI/ML oraz przygotowaniu danych pod rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję
• Doświadczenie w projektowaniu architektur event-driven
• Certyfikaty Microsoft Azure Data Engineer lub Azure Solutions Architect
• Znajomość koncepcji Data Mesh i Domain-Driven Design (DDD)

• Pełnienie roli Architekta Danych / Tech Leada w obszarze Cloud Data Platform
• Projektowanie i rozwój architektury technicznej platformy danych
• Definiowanie standardów architektonicznych, projektowych i implementacyjnych
• Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych dotyczących platformy danych
• Koordynacja prac technicznych zespołu oraz wsparcie członków zespołu w rozwiązywaniu problemów
• Prowadzenie przeglądów architektonicznych, code review oraz działań zapewniających jakość rozwiązań
• Nadzór nad budową i rozwojem warstw danych Silver i Gold
• Zapewnienie jakości, spójności, dostępności i bezpieczeństwa danych
• Definiowanie i rozwój produktów danych wykorzystywanych przez raportowanie, analitykę i rozwiązania AI
• Współpraca z architektami, analitykami, Product Ownerami oraz zespołami projektowymi
• Udział w estymacjach, planowaniu prac i rozwiązywaniu zagadnień technicznych