Data scientist Python

Współpraca z wiodącą firmą z branży e-commerce przy projektowaniu i rozwoju modeli ML wspierających logikę biddingową - scoring reklamowy i rankingowy w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla zastosowań produkcyjnych.
• Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz praktyczna znajomość Pandas i NumPy.
• Zaawansowane umiejętności SQL, preferowany analityczny SQL w środowiskach wielkoskalowych.
• Doświadczenie z publiczną infrastrukturą chmurową, preferowany Google Cloud Platform, w tym usługi ML-owe (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia rozwoju modelu end-to-end, od framingu problemu i feature engineeringu po ewaluację i przekazanie na produkcję.
• Tworzenie produkcyjnego, testowalnego i udokumentowanego kodu w Pythonie, znajomość praktyk CI/CD.
• Zdolność do mentoringu innych specjalistów Data Science oraz podnoszenia standardów modelowania.
• Wykształcenie kierunkowe lub doświadczenie w obszarze STEM (informatyka, matematyka, statystyka, metody ilościowe, fizyka).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Nice to have:

• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach.
• Doświadczenie w e-commerce, reklamie lub marketingu.
• Doświadczenie w budowie modeli predykcji zdarzeń biznesowych (modelowanie CTR i CVR).
• Biegłość w klasycznych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees).
• Doświadczenie w mentoringu, przywództwie technicznym lub koordynacji rozwoju modeli.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI-assisted coding do zwiększania produktywności i jakości pracy inżynierskiej.

• Projektowanie, rozwój i ewaluacja modeli scoringowych ML (m.in. CTR, CVR, RoAS) stanowiących element głównej logiki biddingowej.
• Opracowywanie strategii modelowych integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu, z gotowością do pracy w środowiskach high-throughput i low-latency.
• Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe i techniczne roadmapy we współpracy z interesariuszami.
• Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science zgodnie ze standardami produkcyjnymi.

Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie.