Product Lead

Knowit to nordycka firma konsultingowa zatrudniająca około 3700 osób, działająca w obszarach: Solutions, Experience, Connectivity, Insight i Products w krajach nordyckich oraz Polsce, Serbii i Niemczech. W Knowit Connectivity rozwijane są zaawansowane systemy embedded i connected, gdzie pracuje się nad złożonymi produktami w projektach technologicznych na pierwszej linii innowacji.

• Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, IT, Data Science, Business Informatics lub pokrewne
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów lub produktów w środowisku Agile
• Bardzo dobra znajomość zarządzania backlogiem oraz procesu dostarczania oprogramowania
• Praktyczna wiedza z zakresu AI, Machine Learning, Large Language Models (LLM) oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Znajomość architektury oprogramowania, API, integracji systemowych oraz procesów testowania
• Wiedza dotycząca bezpieczeństwa, AI Governance oraz ochrony danych
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami projektowymi
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi
• Proaktywne podejście oraz poczucie odpowiedzialności za realizację powierzonych zadań
• Znajomość Jira, Confluence oraz pakietu Microsoft Office
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach związanych z AI, automatyzacją lub rozwiązaniami data-driven
• Doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem, zależnościami oraz harmonogramem realizacji projektów
• Doświadczenie w środowisku dużych organizacji lub branży transportowej i logistycznej

• Identyfikowanie i rozwijanie inicjatyw związanych z wykorzystaniem AI
• Analiza potrzeb biznesowych i przekładanie ich na wymagania techniczne oraz backlog produktu
• Prowadzenie procesu dostarczania rozwiązania od fazy discovery do wdrożenia produkcyjnego
• Zarządzanie backlogiem, priorytetami oraz przygotowaniem sprintów
• Koordynacja pracy zespołów projektowych, w tym developerów, data scientistów, QA oraz platform engineering
• Podejmowanie decyzji dotyczących realizacji technicznej oraz usuwanie przeszkód projektowych
• Dbanie o zgodność rozwiązań z wymaganiami architektonicznymi, bezpieczeństwa oraz standardami organizacji
• Zapewnienie mechanizmów nadzoru nad rozwiązaniami AI (monitoring, guardrails, human oversight)
• Monitorowanie postępów prac, wsparcie wdrożeń oraz ocena dostarczanej wartości biznesowej
• Promowanie skalowalnych standardów i dobrych praktyk w projektach AI
• Wspieranie zespołów projektowych zgodnie z metodykami Agile

Praca w modelu hybrydowym – 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie.