AI/ML engineer AI

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako AI Developer.

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR oraz doświadczenie w pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
• Rozumienie wymogów AI Governance oraz regulacji AI Act.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria).
• Umiejętności analityczne i konceptualne, ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów.
• Zdolność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności za realizację usługi – od koncepcji do wdrożenia.

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodykach Agile/Scrum.

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) zapewniających powtarzalność i skalowalność wdrożeń.
• Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem systemów Partnera (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
• Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.
• Zapewnienie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
• Współpraca z jednostkami biznesowymi i IT Partnera – tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników różnym grupom odbiorców.