Senior Data Platform Engineer (GCP)
22k - 27k PLN22 000 - 27 000 PLN/ mies.UoP
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#403528·Dodano 10 dni temu·1
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
Data EngineeringGoogle Cloud PlatformSQLBigQueryLakeHouseData LakeETLLinuxAgilePython / Scala
Firma i stanowisko
Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii, rozwijająca globalną platformę danych wspierającą zarządzanie łańcuchem dostaw, analizę rynku oraz zarządzanie ryzykiem.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer.
- Minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP).
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Doświadczenie programistyczne w Python lub Scala.
- Praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform.
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery).
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC).
- Znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień raportowania.
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych.
- Dobra znajomość systemu Linux.
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) do współpracy z międzynarodowym zespołem.
Nice to have:
- Doświadczenie w projektach z obszaru Risk.
- Zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.
Obowiązki
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.
- Budowa i rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających analitykę i Machine Learning.
- Tworzenie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych i pipeline’ów CDC.
- Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych dla analityki biznesowej.
- Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych dla wsparcia decyzji biznesowych.
- Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami.
- Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi.
- Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą o standardach Data Engineering.
- Zapewnienie jakości, wydajności i stabilności rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie procesów.
Benefity
- Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
- Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po okresie próbnym.
- Udział w rozwoju globalnej platformy danych dla międzynarodowej organizacji.
- Praca w międzynarodowym środowisku z ekspertami Data Engineering.
- Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami z obszaru Data Engineering i Analytics.
- Realny wpływ na rozwój rozwiązań i wybór technologii.
- Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura).
- Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego.
- Elastyczne godziny pracy.
- Prywatna opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie na życie.
Elastyczne godziny
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Ubezpieczenie
Inne informacje
Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych przez IFIRMA S.A. w celu rekrutacji. Nazwa pracodawcy ujawniona po wstępnej weryfikacji kwalifikacji.
Power Media
40 aktywnych ofert