Senior Data Platform Engineer (GCP)

22k - 27k PLN/ mies.UoP
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#403528·Dodano 10 dni temu·1
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Data EngineeringGoogle Cloud PlatformSQLBigQueryLakeHouseData LakeETLLinuxAgilePython / Scala

Firma i stanowisko

Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii, rozwijająca globalną platformę danych wspierającą zarządzanie łańcuchem dostaw, analizę rynku oraz zarządzanie ryzykiem.

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer.
  • Minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP).
  • Bardzo dobra znajomość SQL.
  • Doświadczenie programistyczne w Python lub Scala.
  • Praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform.
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse.
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery).
  • Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC).
  • Znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień raportowania.
  • Doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych.
  • Dobra znajomość systemu Linux.
  • Doświadczenie w pracy w zespołach Agile.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) do współpracy z międzynarodowym zespołem.

Nice to have:

  • Doświadczenie w projektach z obszaru Risk.
  • Zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.

Obowiązki

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.
  • Budowa i rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających analitykę i Machine Learning.
  • Tworzenie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych i pipeline’ów CDC.
  • Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych dla analityki biznesowej.
  • Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych dla wsparcia decyzji biznesowych.
  • Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami.
  • Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi.
  • Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą o standardach Data Engineering.
  • Zapewnienie jakości, wydajności i stabilności rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie procesów.

Benefity

  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
  • Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po okresie próbnym.
  • Udział w rozwoju globalnej platformy danych dla międzynarodowej organizacji.
  • Praca w międzynarodowym środowisku z ekspertami Data Engineering.
  • Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami z obszaru Data Engineering i Analytics.
  • Realny wpływ na rozwój rozwiązań i wybór technologii.
  • Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura).
  • Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego.
  • Elastyczne godziny pracy.
  • Prywatna opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie na życie.
Elastyczne godziny
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Ubezpieczenie

Inne informacje

Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych przez IFIRMA S.A. w celu rekrutacji. Nazwa pracodawcy ujawniona po wstępnej weryfikacji kwalifikacji.

Power Media

Power Media

40 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz