Data Scientist

Wirtualna Polska działa w obszarach mediów, reklamy i e-commerce. Firma łączy te elementy, tworząc i testując rozwiązania angażujące i inspirujące użytkowników. W roli Data Scientist będziesz budować modele ML i systemy decyzyjne, które przekładają się na kluczowe wskaźniki biznesowe.

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu zaawansowanych systemów ML w środowiskach produkcyjnych.
• Biegła znajomość języka Python i zaawansowanych konceptów programistycznych.
• Wiedza z teorii decyzji/gier, optymalizacji matematycznej, uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i ze wzmocnieniem oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie ze skalowalnym przetwarzaniem dużych zbiorów danych przy użyciu SQL, Apache Spark/PySpark oraz chmurą i konteneryzacją.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, fizyki, informatyki lub pokrewnej z naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację.

Nice to have:

• Znajomość domeny AdTech/RTB/E-commerce, w tym aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP) lub personalizacji w e-commerce/FinTech.
• Optymalizacja modeli pod ultra-niskie opóźnienia (np. C++, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server).
• Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach lub wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning i optymalizacji.
• Stopień naukowy (PhD, MSc) lub certyfikacje architektoniczne/MLOps (np. GCP Professional ML Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty).

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML (prediction, ranking, recommendation, optimization).
• Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing, bidding, personalization, allocation) z end-to-end ownership.
• Projektowanie i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych i silników personalizacji w czasie rzeczywistym (low-latency, high-throughput).
• Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (ML/AI), testowanie hipotez i komercjalizacja innowacji.
• Projektowanie frameworków do testów A/B, atrybucji i wnioskowania przyczynowego (Causal Inference).
• Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML.
• Współpraca cross-obszarowa i mentoring Junior Data Scientistów.

Informujemy, że administratorem danych jest Wirtualna Polska z siedzibą w Warszawie, ul. Żwirki i Wigury 16. Podanie danych obowiązkowych wynika z Kodeksu pracy i jest obowiązkowe. Dane będą przetwarzane w celu realizacji procesu rekrutacji oraz w przypadku zgody do udziału w przyszłych rekrutacjach. Zgoda na przetwarzanie danych może zostać wycofana w dowolnym momencie.