Senior Data Platform Engineer (GCP)

Od 1997 roku specjalizujemy się w pozyskiwaniu profesjonalistów z szeroko pojętej branży informatycznej oraz branż pokrewnych. Nasza główna siedziba znajduje się we Wrocławiu. Od 2017 roku spółka działa pod nazwą IFIRMA SA, jednak usługi rekrutacyjne świadczymy jako Power Media. Nawiązujemy trwałe relacje z klientami na rynku polskim i zagranicznym.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer.
• Minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP).
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie programistyczne w Python lub Scala.
• Praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud: BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex, Dataform.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery).
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC).
• Znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień raportowania.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych.
• Dobra znajomość systemu Linux.
• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1).

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach z obszaru Risk.
• Zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku GCP.
• Budowa i rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne i Machine Learning.
• Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.
• Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.
• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.