Senior Machine Learning Engineer

Svitla Systems Inc. is a technology startup based in Europe. The position is full-time (40 hours per week).

• Experience in building and training physics-informed models with physics-based terms in the loss function (e.g., PINN, physics-regularized NN).
• Strong understanding of time-series/sequence modeling such as LSTM, temporal CNN, transformers, or state-space models on sensor or telemetry data.
• Understanding of parameter calibration/inverse problems: fitting mechanistic model parameters to noisy observational data using Bayesian calibration, MLE, or optimization.
• Expert knowledge of Python scientific stack including Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, or JAX.
• Expertise in reasoning about physics/reliability equations governing degradation.

Nice to have:

• Experience in reliability engineering/PHM (prognostics and health management), RUL estimation, degradation modeling, accelerated-life testing.
• Exposure to semiconductor or hardware degradation physics at a critical literature review level.
• Familiarity with nonlinear dynamics, recurrence, or dynamical-systems features (e.g., RQA).
• Familiarity with hardware/datacenter telemetry or fleet analytics.
• Experience working in small teams alongside domain scientists/mathematicians and turning research feedback into production code.

• Build the temporal model: design and train a physics-informed sequence model (e.g., LSTM or similar temporal architecture) for degradation and health prediction, incorporating a physics-based loss term alongside the data-driven loss.
• Design the fusion layer: define how physics-based stress features, dynamical/mathematical features, and other signals combine into model inputs and a defensible health score.
• Calibrate the physics-informed components: design and execute calibration strategies against available outcome labels.
• Harden the feature pipeline: extend and maintain the Python/Pandas pipeline over time-aligned multi-sensor telemetry, including feature audits, label engineering, and data-quality gates.
• Write clear analysis documentation and defend modeling choices to technical stakeholders and clients.

Informujemy, że administratorem Twoich danych osobowych jest SVITLA EUROPE SPÓŁKA Z O.O. z siedzibą w (31-323) Krakowie przy ul. Opolskiej 110 (dalej „SVITLA”). Możesz skontaktować się z nami listownie (na adres podany powyżej) lub poprzez e-mail: [email protected]. Informujemy również, że w SVITLA został wyznaczony Inspektor Ochrony Danych. Informacje na temat przetwarzania danych osobowych w spółce można uzyskać pod adresem e-mail: [email protected].

Zebrane przez nas dane osobowe będą przetwarzane w celu rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu o pracę lub w celu pośredniczenia przez SVITLA w nawiązaniu relacji biznesowych ze spółkami z nią powiązanymi lub jej zweryfikowanymi kontrahentami.

Zamierzamy przetwarzać Twoje dane osobowe przez czas trwania rekrutacji i naszej współpracy (dłuższy okres retencji danych osobowych może wynikać z przedawnienia roszczeń lub obowiązków nałożonych na nas przepisami prawa, np. w zakresie przechowywania dokumentów księgowych).

Może się zdarzyć, że Twoje dane osobowe będą przetwarzane transgranicznie przez grupę naszych przedsiębiorców lub zweryfikowanych kontrahentów. Zapewniamy odpowiednie bezpieczeństwo Twoich danych osobowych, stosując obowiązujące reguły korporacyjne, a także tzw. standardowe klauzule umowne dotyczące ochrony danych.

Na mocy RODO przysługują Ci określone prawa w związku z przetwarzaniem Twoich danych osobowych:

masz prawo do uzyskania informacji o tym, jakie dane osobowe dotyczące Ciebie są przez nas przetwarzane oraz do otrzymania ich kopii (prawo dostępu);

jeżeli przetwarzane dane staną się nieaktualne, niekompletne lub niedokładne, masz prawo do ich sprostowania;

możesz żądać od nas usunięcia Twoich danych osobowych, przy czym w takim przypadku nie będzie możliwe zawarcie umowy ze spółkami z grupy SVITLA lub z jej kontrahentami;

możesz w każdej chwili wycofać zgodę na przetwarzanie danych i zażądać ich usunięcia (chyba że przetwarzanie odbywa się na innej podstawie prawnej);

masz prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, jeżeli uznasz, że przetwarzanie Twoich danych osobowych narusza RODO;

nie ma prawnego obowiązku udostępniania nam swoich danych osobowych, jednak bez tego nie jest możliwe zawarcie umowy.