Senior Product Data Analyst

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, globalną firmą travel tech z siedzibą w Düsseldorfie, poszukujemy doświadczonej specjalistki/specjalisty do realizacji projektów jako Senior Product Data Analyst.

• Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych produktowych, marketingowych lub biznesowych.
• Bardzo dobra znajomość SQL w zakresie pracy analitycznej: zapytania i agregacja danych z hurtowni danych (bez budowania pipeline'ów ETL).
• Praktyczna znajomość Tableau lub Power BI: publikowane źródła danych, filtry, raportowanie zagregowane.
• Praktyczna znajomość Mixpanel lub Amplitude: zdarzenia, funnele, kohorty, właściwości eksperymentów.
• Praktyczne doświadczenie w analizie testów A/B (formułowanie hipotez, weryfikacja próby, segmentowane odczyty wyników).
• Doświadczenie w pracy z wielorynkowymi produktami B2C (segmentacja rynkowa lub lokalizacyjna).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, w mowie i piśmie.
• Nastawienie produktowe – umiejętność odpowiadania na pytania biznesowe, a nie tylko wykonywania zapytań SQL.

Nice to have:

• Doświadczenie w branży travel lub e-commerce.
• Znajomość Python lub R do jednorazowych skryptów analitycznych.
• Doświadczenie z narzędziami session replay lub UX analytics (np. Microsoft Clarity).
• Doświadczenie z Google Analytics w kontekście ruchu i akwizycji.
• Swobodne korzystanie z narzędzi AI (np. do analizy danych, nie tylko programowania).

• Analizy i rekomendacje dla Product w zakresie konwersji funnela, wyników kampanii oraz identyfikacji punktów odpływu użytkowników w ramach cyklicznych i ad hoc zapytań analitycznych.
• Wsparcie inicjatyw dotyczących dokładności cen i efektywności metasearch: analiza wzorców, kwantyfikacja wpływu działań oraz monitorowanie trendów w koordynacji z obszarami inżynieryjnym i platformowym.
• Zapewnienie jakości danych w Mixpanel: walidacja zgodności zdarzeń z rzeczywistym zachowaniem produktu, utrzymanie dashboardów wykorzystywanych przez liderów oraz identyfikacja nieprawidłowości w trackingu przed ich wpływem na wyniki konwersji lub testów A/B.
• Projektowanie i interpretacja testów A/B: weryfikacja równowagi próby, segmentacja wyników oraz przedstawianie jasnych rekomendacji z określonym poziomem pewności i zastrzeżeniami.
• Prowadzenie i utrzymanie raportowania operacyjnego w narzędziach Power BI, Tableau (rezerwacje, przychody, wyniki marketingowe, kondycja funnela), z możliwością samodzielnego tworzenia dashboardów.
• Przejrzysta komunikacja wyników analiz do Product, interesariuszy biznesowych oraz liderów – również w sytuacjach, gdy dane nie są jeszcze wystarczające do podjęcia jednoznacznej decyzji.