Data Product Specialist (Google Stack)

Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży paliwowo-energetycznej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektów jako Data Product Specialist. Projekt dotyczy rozwoju i utrzymania architektury danych reklamowych dla wszystkich kanałów działalności klienta, umożliwiającej śledzenie i analizę wyświetleń reklam z wykorzystaniem Google Analytics 360, Display & Video 360, Google Ad Manager 360 oraz BigQuery.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w backendowej pracy z ekosystemem Google obejmującej GA360, DV360, GAM360 z naciskiem na konfigurację, integrację i utrzymanie rozwiązań.
• Doświadczenie w technicznej konfiguracji, optymalizacji i raportowaniu kampanii programatycznych w DV360.
• Znajomość GAM360 w zakresie ad-serving i yield management oraz zarządzanie dostępami i uprawnieniami IAM w Google Workspace/GCP.
• Bardzo dobra znajomość integracji GA360 z BigQuery, w tym konfiguracji i utrzymania przepływów danych oraz walidacji danych.
• Doświadczenie w konfiguracji, optymalizacji i utrzymaniu środowisk BigQuery oraz pracy z dużymi zbiorami danych reklamowych.
• Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności w zakresie tworzenia zapytań, analizy oraz walidacji dużych zbiorów danych.
• Podstawowa znajomość Power BI w zakresie korzystania z gotowych dashboardów i tworzenia prostych wizualizacji.

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z platformą Snowflake, w zakresie dostępu do danych, wykonywania zapytań SQL oraz walidacji danych.

• Integracja danych dotyczących kampanii reklamowych, wydatków, wyświetleń oraz wyników z platform GA360, GAM360 i DV360.
• Konfiguracja i optymalizacja eksportu danych z platform Google do BigQuery oraz ich centralizacja w środowisku Google Cloud.
• Konfiguracja i zarządzanie dostępami użytkowników oraz uprawnieniami IAM w Google Workspace/GCP.
• Wsparcie procesów związanych z transformacją i przepływem danych pomiędzy BigQuery i Snowflake.
• Dostarczanie raportów i analiz danych dotyczących kampanii, wydatków i wyświetleń reklam.
• Walidacja jakości i poprawności danych w BigQuery z wykorzystaniem SQL.
• Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i użyteczności danych.