Młodsza / Młodszy | Specjalistka / Specjalista Data Scientist (Umowa na Zastępstwo)

Jesteśmy największą w Polsce państwową firmą IT, która tworzy cyfrowe rozwiązania i e-usługi takie jak mObywatel, mDowód, Profil Zaufany oraz rejestry państwowe. Firma istnieje na rynku od 15 lat i zatrudnia pracowników na podstawie umowy o pracę, działając hybrydowo z elastycznymi godzinami pracy.

Na poziomie Młodszej/ego Data Scientist:

• Znajomość bibliotek do pracy z danymi i uczenia maszynowego, takich jak pandas, numpy, scikit-learn
• Podstawowa znajomość bibliotek i narzędzi wykorzystywanych w NLP, np. spaCy, transformers lub podobnych
• Znajomość podstaw generatywnej sztucznej inteligencji, zwłaszcza prompt engineering oraz koncepcji RAG
• Podstawowa znajomość bibliotek do pracy z GenAI, np. openai, pydantic, langchain, transformers
• Znajomość języka Python umożliwiająca tworzenie skryptów i prototypów
• Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, treningu, walidacji, metryk i hiperparametrów
• Znajomość podstaw czystego kodu i gotowość pracy według standardów zespołu
• Umiejętność analizowania danych, wizualizacji oraz formułowania wniosków
• Umiejętność pracy z dokumentacją techniczną i chęć rozwoju kompetencji w AI, ML i GenAI
• Mile widziana podstawowa znajomość usług chmurowych, np. Azure

Na poziomie Data Scientist:

• Praktyczna znajomość bibliotek pandas, numpy, scikit-learn, spaCy
• Doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją, w tym prompt engineering, RAG, agentowość i ewaluacja modeli LLM
• Praktyczna znajomość bibliotek GenAI, np. openai, pydantic, transformers, langchain, langgraph
• Dobra znajomość języka Python oraz zasad czystego i utrzymywalnego kodu
• Umiejętność projektowania eksperymentów ML, doboru metryk i interpretacji wyników
• Zrozumienie zagadnień uczenia maszynowego
• Wiedza z różnych obszarów ML ze szczególnym naciskiem na NLP
• Umiejętność doboru rozwiązań uwzględniając czas, narzędzia i jakość danych
• Umiejętność wizualizacji i prezentacji danych oraz formułowania ograniczeń rozwiązań
• Podstawowa znajomość usług chmurowych, np. Azure

Na poziomie Młodszej/ego Data Scientist:

• Wspieranie eksperymentów data science poprzez testowanie metod rozwiązywania problemów
• Wykonywanie podstawowych analiz danych oraz przygotowywanie podsumowań i wizualizacji
• Przetwarzanie danych tekstowych z wykorzystaniem podstawowych technik NLP
• Wspieranie tworzenia rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM), w tym przygotowywanie promptów i testowanie modeli
• Tworzenie prostych prototypów i demonstratorów rozwiązań AI w obszarze usług publicznych
• Dokumentowanie wyników eksperymentów, analiz i testów

Na poziomie Data Scientist:

• Samodzielne przeprowadzanie eksperymentów data science, dobór, implementacja i ewaluacja metod
• Prowadzenie analiz dużych zbiorów danych
• Projektowanie i wdrażanie podejść do przetwarzania danych tekstowych przy użyciu technik NLP
• Tworzenie rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM)
• Tworzenie prototypów produktów (POC) opartych na sztucznej inteligencji dla usług publicznych
• Ocena jakości modeli i rozwiązań AI oraz rekomendacje usprawnień
• Komunikowanie i prezentowanie prototypów oraz wniosków z analiz i eksperymentów
• Współpraca z inżynierami danych, inżynierami uczenia maszynowego, analitykami biznesowymi, architektami i ekspertami domenowymi
• Analiza modeli sztucznej inteligencji pod kątem zastosowań w usługach publicznych

Informujemy, że administratorem danych jest Centralny Ośrodek Informatyki z siedzibą w Warszawie, ul. Aleje Jerozolimskie 132-136. Masz prawo do żądania dostępu, sprostowania, usunięcia danych osobowych oraz wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania. Podanie obowiązkowych danych jest niezbędne do przeprowadzenia rekrutacji. Dane będą przetwarzane do zakończenia rekrutacji i okresu dochodzenia roszczeń. Zgoda na przetwarzanie może być wycofana w dowolnym momencie.