IT Team Leader, Machine Learning

Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań ML Scoring (m.in. przewidywania kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers w branży e-commerce.

• Minimum 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.
• Praktyczna ekspertyza w zakresie pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja, kontrolowany rollout.
• Praktyczna znajomość Python i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow) i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
• Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
• Umiejętność działań cross-funkcyjnych między ML, serwowaniem modeli i product z zapewnieniem zgodności strategicznej i widoczności wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
• Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach biznesowych (revenue, GMV, konwersja) oraz wynikach eksperymentów.

Nice to have:

• Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
• Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów oraz integracji z feature store.
• Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli typu pCTR/pCVR.

• Zapewnienie dostarczania przez zespół wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (przewidywania kliknięć i konwersji) zgodnie z harmonogramem projektu.
• Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu oraz realizację kluczowych etapów projektu.
• Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech oraz standardami cyklu życia modeli.
• Koordynacja przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, we współpracy z interesariuszami backend i product.
• Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla planów rozwoju (roadmap) w obszarze ML dla Sponsored Offers.