Technical lead

Projekt rozwoju rozwiązań ML Scoring dla Sponsored Offers realizowany dla lidera branży e-commerce w Polsce.

• Minimum 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.
• Udokumentowane prowadzenie end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.
• Praktyczna ekspertyza pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja, rollout.
• Praktyczna znajomość Python i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning, np. PyTorch, TensorFlow.
• Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
• Umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych między ML, serwowaniem modeli i product.
• Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach biznesowych (revenue, GMV, konwersja) i wynikach eksperymentów.

Nice to have:

• Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
• Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów i integracji z feature store.
• Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli typu pCTR/pCVR.

• Zapewnienie dostarczania wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring przez zespół wykonawców zgodnie z harmonogramem.
• Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu i realizację kluczowych etapów projektu.
• Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech i standardami cyklu życia modeli.
• Koordynacja przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, współpraca z interesariuszami backend i product.
• Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla planów rozwoju ML w obszarze Sponsored Offers.