Analityk Danych

Poszukujemy Senior Analityka Danych do wsparcia budowy platformy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP) w sektorze bankowym.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy i/lub Analityk Danych.
• Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przygotowywaniu specyfikacji dla zespołów Data Engineering.
• Doświadczenie w mapowaniu danych pomiędzy systemami źródłowymi a warstwami hurtowni danych.
• Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
• Umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, Data Scientistami oraz interesariuszami na różnych poziomach organizacji.
• Zaawansowana znajomość SQL (zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań).
• Praktyczna znajomość BigQuery.
• Bardzo dobra znajomość Excel (tabele przestawne, formuły, praca na dużych zbiorach danych).
• Znajomość modelowania danych (3NF, modelowanie wymiarowe/Kimball, Data Vault).
• Doświadczenie w analizie biznesowej, tworzeniu user stories, specyfikacji funkcjonalnych oraz dokumentacji procesów.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji source-to-target mapping oraz definiowaniu reguł transformacji danych.
• Umiejętność analizy jakości danych, wykrywania anomalii i definiowania reguł jakości danych.
• Doświadczenie w tworzeniu profesjonalnej dokumentacji biznesowej.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub platform data lakehouse.
• Znajomość Google Cloud Platform (Cloud Storage, IAM, Dataplex).
• Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Python (pandas, numpy, Jupyter/Colab).
• Znajomość dbt (modele, testy danych, dokumentacja).
• Doświadczenie w obszarze Data Governance (Dataplex, Data Catalog, business glossary, data lineage).
• Znajomość architektury medallion oraz data mesh.
• Udział w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych/data lakehouse.
• Znajomość Jira, Confluence oraz Git.
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
• Znajomość wymogów regulacyjnych, w tym RODO, rekomendacji KNF oraz DORA.

• Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
• Analiza danych i eksploracja ad-hoc z wykorzystaniem Python (pandas, numpy).
• Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z zespołem inżynierii danych.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
• Definiowanie reguł jakości danych oraz analiza anomalii w danych źródłowych.
• Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
• Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data produktów w modelu data mesh.
• Wsparcie działań Data Governance, w tym rozwoju business glossary oraz katalogu danych.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).

Oferta pracy zlokalizowana w Warszawie w trybie hybrydowym (2x w tygodniu w biurze). Kontrakt B2B, stawka do 155 zł/h.