Full Stack Developer with AI (praca hybrydowa)

Moondigo to rozwijająca się butikowa firma technologiczno-konsultingowa, wspierająca dużych klientów korporacyjnych w dostarczaniu, utrzymywaniu i doskonaleniu rozwiązań IT. Działa w obszarach realizacji projektów IT, chmury obliczeniowej, DevOps, rozwoju oprogramowania, efektywności dostarczania rozwiązań oraz wspomaganego przez AI tworzenia oprogramowania, łącząc praktyczne doświadczenie inżynierskie z dojrzałością konsultingową.

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Full Stack Developera
• Bardzo dobra znajomość języka Java (Java 11+) oraz frameworku Angular (preferowane nowsze wersje)
• Zainteresowanie AI w software development oraz praktyczna gotowość do korzystania z narzędzi AI w pracy programistycznej
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji klasy enterprise
• Znajomość architektury mikroserwisowej oraz REST API
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL, MySQL)
• Znajomość TypeScript, JavaScript, HTML5 oraz CSS/SCSS
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych, wzorców projektowych i zasad Clean Code
• Doświadczenie z Git oraz procesami CI/CD
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile
• Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2)

Nice to have:

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej
• Doświadczenie zdobyte zarówno w środowiskach korporacyjnych, jak i startupowych
• Znajomość Spring Boot i Spring Framework po stronie backendu
• Znajomość narzędzi do zarządzania stanem aplikacji (NgRx, Signals lub podobne)

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji webowej w architekturze Full Stack (Java + Angular)
• Udział w projektowaniu architektury oraz podejmowaniu decyzji technologicznych od pierwszego dnia projektu
• Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy do analizy kodu, generowania rozwiązań, refaktoryzacji, testów i dokumentacji technicznej
• Współpraca z architektami, analitykami biznesowymi oraz interesariuszami projektu
• Tworzenie wysokiej jakości kodu zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi (Clean Code, wzorce projektowe)
• Wspieranie zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych programistów
• Aktywne identyfikowanie możliwości usprawnień i optymalizacji rozwiązań