Business Analyst

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Danych lub pokrewne stanowisko.
• Doświadczenie w projektach DWH, Data Lake lub Data Lakehouse.
• Bardzo dobra znajomość SQL (CTE, funkcje okienkowe, agregacje, walidacja danych, optymalizacja zapytań).
• Praktyczna znajomość BigQuery.
• Znajomość modelowania danych (3NF, Kimball, Data Vault).
• Doświadczenie w mapowaniu danych i analizie wymagań biznesowych.
• Umiejętność definiowania reguł jakości danych i tworzenia dokumentacji.
• Zaawansowana znajomość Excel.
• Umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.

Nice to have:

• Znajomość GCP (Cloud Storage, Dataplex, IAM).
• Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Pythona (pandas, numpy).
• Doświadczenie z dbt.
• Wiedza z zakresu Data Governance, Data Catalog i Data Lineage.
• Znajomość Data Mesh i architektury Medallion.
• Udział w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych.
• Znajomość Jira, Confluence i Git.
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
• Znajomość regulacji RODO, KNF i DORA.

• Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.
• Analiza danych i realizacja analiz ad hoc w Pythonie (pandas, numpy; mile widziany PySpark).
• Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z Data Engineerami.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji Source-to-Target Mapping (STM), reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
• Definiowanie reguł jakości danych oraz identyfikacja anomalii w danych źródłowych.
• Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.
• Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu Data Productów w architekturze Data Mesh.
• Wsparcie obszaru Data Governance w rozwoju Business Glossary oraz katalogu danych (Dataplex / Data Catalog).
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).
• Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 8 wizyt w miesiącu w warszawskim biurze.