Data Engineer (GCP)
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii. Organizacja rozwija globalną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza rynku oraz zarządzanie ryzykiem.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer lub Data Platform Engineer
- Minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP)
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Doświadczenie programistyczne w Python lub Scala
- Praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery)
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC)
- Znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych
- Dobra znajomość systemu Linux
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) umożliwiająca swobodną współpracę z międzynarodowym zespołem
Nice to have:
- Doświadczenie w projektach z obszaru Risk
- Zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence
Obowiązki
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform
- Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning
- Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC
- Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową
- Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
- Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw
- Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii
- Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering
- Zapewnienie jakości, wydajności oraz stabilności rozwijanych rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie istniejących procesów
Benefity
- Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
- Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po zakończeniu okresu próbnego
- Udział w rozwoju globalnej platformy danych wykorzystywanej przez międzynarodową organizację
- Praca w międzynarodowym środowisku i współpraca z ekspertami Data Engineering
- Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami wykorzystywanymi w obszarze Data Engineering i Analytics
- Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz wybór technologii wykorzystywanych w projektach
- Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura)
- Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego
- Elastyczne godziny pracy
- Prywatna opieka medyczna
- Karta Multisport
- Ubezpieczenie na życie
Inne informacje
Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim.
Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez IFIRMA S.A., właściciela Agencji Rekrutacyjnej Power Media, w celu włączenia mojej aplikacji do bazy kandydatów oraz prowadzenia procesów rekrutacyjnych dla klientów Agencji (w tym rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu). Przyjmuję do wiadomości, że nazwa konkretnego pracodawcy zostanie mi ujawniona po wstępnej weryfikacji moich kwalifikacji, a moje pełne dane zostaną mu przekazane po uzyskaniu mojej akceptacji.
Power Media
29 aktywnych ofert